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Informatik

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    Wilke Datenvisualisierung - Grundlagen und Praxis

    Wie Sie aussagekräftige Diagramme und Grafiken gestalten
    1. Auflage 2020
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    ISBN: 978-3-96009-121-9
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    Bruce / Gedeck Praktische Statistik für Data Scientists

    50+ essenzielle Konzepte mit R und Python
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    ISBN: 978-3-96009-153-0
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    Foster Generatives Deep Learning

    Maschinen das Malen, Schreiben und Komponieren beibringen
    1. Auflage 2020
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-128-8
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    Rashid Neuronale Netze selbst programmieren

    Ein verständlicher Einstieg mit Python
    2. aktualisierte und erweiterte Auflage 2024
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    Harrison Machine Learning - Die Referenz

    Mit strukturierten Daten in Python arbeiten
    1. Auflage 2020
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    Géron Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow

    Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme
    3. Auflage, aktualisiert und erweitert 2023
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    Treveil MLOps - Kernkonzepte im Überblick

    Machine-Learning-Prozesse im Unternehmen nachhaltig automatisieren und skalieren
    1. Auflage 2021
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    Papa PyTorch kompakt

    Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle
    1. Auflage 2021
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-185-1
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    Tunstall / von Werra / Wolf Natural Language Processing mit Transformern

    Sprachanwendungen mit Hugging Face erstellen
    Übersetzung der Revised Auflage 2022
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-202-5
    Medium: Buch
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    Taulli Programmieren mit KI-Assistenz

    KI-Tools für alle Phasen der Codeerstellung nutzen
    Erscheinungsjahr 2024
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-258-2
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    Lakshmanan / Robinson / Munn Design Patterns für Machine Learning

    Entwurfsmuster für Datenaufbereitung, Modellbildung und MLOps - Best Practices für die gesamte ML-Pipeline
    1. Auflage 2021
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
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    Schnell ChatGPT in Softwareprojekten

    Mit KI Codequalität, Anforderungen und Dokumentation verbessern
    Erscheinungsjahr 2024
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-237-7
    Medium: Buch
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    Weidman Deep Learning - Grundlagen und Implementierung

    Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren
    1. Auflage 2020
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-136-3
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    Pointer PyTorch für Deep Learning

    Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen
    1. Auflage 2020
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-134-9
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    Dahlström Storytelling im UX-Design

    Mit Heldenreise, Storyboards und dem roten Faden zu erfolgreichen Produkten
    1. Auflage 2021
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
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    Rao / McMahan Natural Language Processing mit PyTorch

    Intelligente Sprachanwendungen mit Deep Learning erstellen
    1. Auflage - Deutsche Ausgabe 2019
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
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    Patel Praxisbuch Unsupervised Learning

    Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren
    1. Auflage 2020
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    Levy UX-Strategie

    Erfolgreiche Strategietechniken für die Entwicklung innovativer digitaler Produkte
    Übersetzung der zweiten Auflage
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
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    Nield Mathe-Basics für Data Scientists

    Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse
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    Zheng / Casari Merkmalskonstruktion für Machine Learning

    Prinzipien und Techniken der Datenaufbereitung
    1. Auflage 2019
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    Ozdemir Praxiseinstieg Large Language Models

    Strategien und Best Practices für den Einsatz von ChatGPT und anderen LLMs
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