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    Gentile / Bshouty | Learning Theory | Buch | Sack Fachmedien

    Gentile / Bshouty Learning Theory

    20th Annual Conference on Learning Theory, COLT 2007, San Diego, CA, USA, June 13-15, 2007, Proceedings
    2007
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-72925-9
    Medium: Buch
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    Jung | Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Jung Machine Learning

    The Basics
    1. Auflage 2022
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-16-8195-0
    Medium: Buch
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    Mahadevan / Connell | Robot Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Mahadevan / Connell Robot Learning

    1993
    Verlag: Springer US
    ISBN: 978-0-7923-9365-8
    Medium: Buch
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    Lorenz | Reinforcement Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Lorenz Reinforcement Learning

    Aktuelle Ansätze verstehen ¿ mit Beispielen in Java und Greenfoot
    2. Auflage 2024
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-662-68310-1
    Medium: Buch
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    Nair / Sahoo / Ouaissa | Federated Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Nair / Sahoo / Ouaissa Federated Learning

    Principles, Paradigms, and Applications
    1. Auflage 2024
    Verlag: Apple Academic Press Inc.
    ISBN: 978-1-77491-638-4
    Medium: Buch
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    Lindholm / Wahlström / Lindsten | Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Lindholm / Wahlström / Lindsten Machine Learning

    A First Course for Engineers and Scientists
    Neuauflage 2022
    Verlag: Cambridge University Pr.
    ISBN: 978-1-108-84360-7
    Medium: Buch
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    Ryckelynck / Akkari / Casenave | Manifold Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Ryckelynck / Akkari / Casenave Manifold Learning

    Model Reduction in Engineering
    2024
    Verlag: Springer Nature Switzerland
    ISBN: 978-3-031-52766-1
    Medium: Buch
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    Lugosi / Simon | Learning Theory | Buch | Sack Fachmedien

    Lugosi / Simon Learning Theory

    19th Annual Conference on Learning Theory, COLT 2006, Pittsburgh, PA, USA, June 22-25, 2006, Proceedings
    2006
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-35294-5
    Medium: Buch
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    Meir / Auer | Learning Theory | Buch | Sack Fachmedien

    Meir / Auer Learning Theory

    18th Annual Conference on Learning Theory, COLT 2005, Bertinoro, Italy, June 27-30, 2005, Proceedings
    2005
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-26556-6
    Medium: Buch
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    Editor-in-Chief: Peter A. Flach | Machine Learning | Zeitschrift | Sack Fachmedien

    Editor-in-Chief: Peter A. Flach Machine Learning

    Verlag: Springer
    ISSN: 15730565
    Medium: Zeitschrift
    Institutionen - Online
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    Flach | Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Flach Machine Learning

    Erscheinungsjahr 2019
    Verlag: Cambridge University Press
    ISBN: 978-1-107-42222-3
    Medium: Buch
    89,90 € (inkl. MwSt.)
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    Jebara | Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Jebara Machine Learning

    Discriminative and Generative
    Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 2004
    Verlag: Springer US
    ISBN: 978-1-4613-4756-9
    Medium: Buch
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    Meedeniya | Deep Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Meedeniya Deep Learning

    A Beginners' Guide
    1. Auflage 2023
    Verlag: Taylor & Francis Ltd
    ISBN: 978-1-032-47324-6
    Medium: Buch
    113,50 € (inkl. MwSt.)
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    Mohammed / Khan / Bashier | Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Mohammed / Khan / Bashier Machine Learning

    Algorithms and Applications
    1. Auflage 2020
    Verlag: Taylor & Francis Ltd (Sales)
    ISBN: 978-0-367-57467-3
    Medium: Buch
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    Tuffery | Deep Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Tuffery Deep Learning

    From Big Data to Artificial Intelligence with R
    1. Auflage 2022
    Verlag: Wiley
    ISBN: 978-1-119-84501-0
    Medium: Buch
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    Baracaldo / Ludwig | Federated Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Baracaldo / Ludwig Federated Learning

    A Comprehensive Overview of Methods and Applications
    1. Auflage 2022
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-96895-3
    Medium: Buch
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    Jin / Chen / Zhu | Federated Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Jin / Chen / Zhu Federated Learning

    Fundamentals and Advances
    1. Auflage 2023
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-19-7082-5
    Medium: Buch
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    Sutton | Reinforcement Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Sutton Reinforcement Learning

    Nachdrucked from `MACHINE LEARNING', 8: 3/4, 1992
    Verlag: Springer US
    ISBN: 978-0-7923-9234-7
    Medium: Buch
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    Mahadevan / Connell | Robot Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Mahadevan / Connell Robot Learning

    Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 1993
    Verlag: Springer US
    ISBN: 978-1-4613-6396-5
    Medium: Buch
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    Diederich / Hogan / Gunay | Recruitment Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Diederich / Hogan / Gunay Recruitment Learning

    1. Auflage. 2010
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-14027-3
    Medium: Buch
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    Sutton | Reinforcement Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Sutton Reinforcement Learning

    Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 1992
    Verlag: Springer US
    ISBN: 978-1-4613-6608-9
    Medium: Buch
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    Michalski | Multistrategy Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Michalski Multistrategy Learning

    A Special Issue of MACHINE LEARNING
    Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 1993
    Verlag: Springer US
    ISBN: 978-1-4613-6405-4
    Medium: Buch
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    Rose / van der Laan | Targeted Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Rose / van der Laan Targeted Learning

    Causal Inference for Observational and Experimental Data
    2011
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-1-4614-2911-1
    Medium: Buch
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    Li / Fan / Lewis | Reinforcement Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Li / Fan / Lewis Reinforcement Learning

    Optimal Feedback Control with Industrial Applications
    2023
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-031-28393-2
    Medium: Buch
    149,79 € (inkl. MwSt.)
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    Theodoridis | Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Theodoridis Machine Learning

    From the Classics to Deep Networks, Transformers, and Diffusion Models
    3rd Auflage
    Verlag: Elsevier Health Sciences
    ISBN: 978-0-443-29238-5
    Medium: Buch
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