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Verlag
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    Plaue Data Science

    Grundlagen, Statistik und maschinelles Lernen
    1. Auflage 2021
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    Hoppe / Humm Semantische Suche

    Grundlagen und Methoden semantischer Suche von Textdokumenten
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer
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    Berghammer Mathematik für die Informatik

    Grundlegende Begriffe, Strukturen und ihre Anwendung
    3., erweiterte und aktualisierte Auflage 2019
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-658-25808-5
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    Memmert Sportinformatik

    Modellbildung, Simulation, Datenanalyse und Visualisierung von sportbezogenen Daten
    1. Auflage 2023
    Verlag: Springer
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    Timischl Mathematische Methoden der Bioinformatik - Eine Einführung

    2023
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-662-67457-4
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    Wegner Mathematische Einführung in Data Science

    1. Auflage 2023
    Verlag: Springer
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    Medium: Buch
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    Baun Operating Systems / Betriebssysteme

    Bilingual Edition: English ¿ German / Zweisprachige Ausgabe: Englisch ¿ Deutsch
    2. Auflage 2023
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-658-42229-5
    Medium: Buch
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    Erk / Priese Theoretische Informatik

    Eine umfassende Einführung
    4. aktualisierte und erweiterte Auflage 2018
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-662-57408-9
    Medium: Buch
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    Weitz Elementare Differentialgeometrie (nicht nur) für Informatiker

    Mit vielen Grafiken und Visualisierungen in JavaScript
    1. Auflage 2019
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-662-60462-5
    Medium: Buch
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    Bök / Behnke / Noack Computernetze und Internet of Things

    Technische Grundlagen und Spezialwissen
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-658-29408-3
    Medium: Buch
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    Lenze Basiswissen Analysis

    Eine Einführung mit Aufgaben, Lösungen, Selbsttests und interaktivem Online-Tool
    2., überarbeitete Auflage 2020
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-658-29921-7
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    Berghammer Mathematik für die Informatik

    Grundlegende Begriffe, Strukturen und Anwendungen
    5. Auflage 2024
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-658-44148-7
    Medium: Buch
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    Obszelka / Baierl Statistisches Programmieren mit R

    Eine ausführliche, übersichtliche, spannende und praxiserprobte Einführung
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-658-28841-9
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    Brüderle Bits und Bytes in Mikrochips

    Grundlagen der Technischen Informatik am Beispiel moderner Hardware
    1. Auflage 2022
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-658-35972-0
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    Weitz Konkrete Mathematik (nicht nur) für Informatiker

    Mit vielen Grafiken und Algorithmen in Python
    2., überarbeitete und erweiterte Auflage 2021
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-662-62617-7
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    Hua Reinforcement Learning Aided Performance Optimization of Feedback Control Systems

    1. Auflage 2021
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-658-33033-0
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    Richter Statistisches und maschinelles Lernen

    Gängige Verfahren im Überblick
    1. Auflage 2019
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-662-59353-0
    Medium: Buch
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    Weichert / Müller Vorkurs Informatik

    Der Einstieg ins Informatikstudium
    6. Auflage 2023
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-658-36467-0
    Medium: Buch
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    Klein / Haverkort / Driemel Algorithmische Geometrie

    Grundlagen, Methoden, Anwendungen
    3. überarbeitete und aktualisierte Auflage 2022
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-658-37710-6
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    Schmidt Grundkurs Informatik ¿ Das Übungsbuch

    163 Aufgaben mit Lösungen
    3. Auflage 2023
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    ISBN: 978-3-658-43442-7
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    Hastenteufel / Renaud Software als Medizinprodukt

    Entwicklung und Zulassung von Software in der Medizintechnik
    1. Auflage 2019
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-658-26487-1
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    Manz Verschlüsseln, Signieren, Angreifen

    Eine kompakte Einführung in die Kryptografie
    1. Auflage 2019
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    ISBN: 978-3-662-59590-9
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    Werner Digitale Bildverarbeitung

    Grundkurs mit neuronalen Netzen und MATLAB®-Praktikum
    1. Auflage 2021
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    Tischendorf / Bärwolff Numerik für Ingenieure, Physiker und Informatiker

    4. Auflage 2022
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    Müller / Witt Algorithmische Informationstheorie

    Berechenbarkeit und Komplexität verstehen
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-662-61693-2
    Medium: Buch
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