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    Kamath / Graham / Emara Transformers for Machine Learning

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    1. Auflage 2022
    Verlag: Taylor & Francis Ltd (Sales)
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    Berlyand / Jabin Mathematics of Deep Learning

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    Widmer / Someren Machine Learning: ECML'97

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    1997
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    Mueller / Massaron | Deep Learning for Dummies | Buch | Sack Fachmedien

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    Michelucci | Advanced Applied Deep Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Michelucci Advanced Applied Deep Learning

    Convolutional Neural Networks and Object Detection
    1. Auflage 2019
    Verlag: Apress
    ISBN: 978-1-4842-4975-8
    Medium: Buch
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    Amaratunga | Deep Learning on Windows | Buch | Sack Fachmedien

    Amaratunga Deep Learning on Windows

    Building Deep Learning Computer Vision Systems on Microsoft Windows
    1. Auflage 2020
    Verlag: Apress
    ISBN: 978-1-4842-6430-0
    Medium: Buch
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    Krishnan / Anand / Srinivasan | Handbook on Federated Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Krishnan / Anand / Srinivasan Handbook on Federated Learning

    Advances, Applications and Opportunities
    1. Auflage 2023
    Verlag: Taylor & Francis Ltd (Sales)
    ISBN: 978-1-032-47162-4
    Medium: Buch
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    Krishnapuram / Yu / Rao | Cost-Sensitive Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Krishnapuram / Yu / Rao Cost-Sensitive Machine Learning

    1. Auflage 2019
    Verlag: CRC Press
    ISBN: 978-0-367-38191-2
    Medium: Buch
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    Lantz | Machine Learning with R | eBook | Sack Fachmedien
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    Lantz Machine Learning with R

    Expert techniques for predictive modeling
    3. Auflage 2019
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78829-155-2
    Medium: eBook
    Format: EPUB
     Kopierschutz: Kein
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    Arif / Rahim | Deep Learning for Engineers | Buch | Sack Fachmedien

    Arif / Rahim Deep Learning for Engineers

    1. Auflage 2024
    Verlag: Taylor & Francis Ltd (Sales)
    ISBN: 978-1-032-50473-5
    Medium: Buch
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    Turnquist | Learning Spring Boot 2.0 | eBook | Sack Fachmedien
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    Turnquist Learning Spring Boot 2.0

    Simplify the development of lightning fast applications based on microservices and reactive programming
    2. Auflage 2017
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78646-820-8
    Medium: eBook
    Format: EPUB
     Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
    41,99 € (inkl. MwSt.)
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    "elfmaster" O'Neill | Learning Linux Binary Analysis | eBook | Sack Fachmedien
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    "elfmaster" O'Neill Learning Linux Binary Analysis

    Learning Linux Binary Analysis
    1. Auflage 2016
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78216-711-2
    Medium: eBook
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    Berlyand / Jabin | Mathematics of Deep Learning | eBook | Sack Fachmedien
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    Berlyand / Jabin Mathematics of Deep Learning

    An Introduction
    1. Auflage 2023
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-3-11-102580-3
    Medium: eBook
    Format: EPUB
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    Ghatak | Machine Learning with R | Buch | Sack Fachmedien

    Ghatak Machine Learning with R

    Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 2017
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-13-4950-8
    Medium: Buch
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    Ghatak | Deep Learning with R | Buch | Sack Fachmedien

    Ghatak Deep Learning with R

    1. Auflage 2019
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-13-5849-4
    Medium: Buch
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    Hirschle | Machine Learning für Zeitreihen | eBook | Sack Fachmedien
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    Hirschle Machine Learning für Zeitreihen

    Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep Learning-Verfahren mit Python. Inkl. E-Book
    1. Auflage 2020
    Verlag: Carl Hanser
    ISBN: 978-3-446-46814-6
    Medium: eBook
    Format: PDF
     Kopierschutz: Wasserzeichen (»Systemvoraussetzungen)
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    Hirschle | Machine Learning für Zeitreihen | eBook | Sack Fachmedien
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    Hirschle Machine Learning für Zeitreihen

    Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep Learning-Verfahren mit Python. Inkl. E-Book
    1. Auflage 2020
    Verlag: Carl Hanser
    ISBN: 978-3-446-46830-6
    Medium: eBook
    Format: EPUB
     Kopierschutz: Wasserzeichen (»Systemvoraussetzungen)
    39,99 € (inkl. MwSt.)
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    Lantz | Machine Learning with R | eBook | Sack Fachmedien
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    Lantz Machine Learning with R

    Expert techniques for predictive modeling to solve all your data analysis problems
    2. Auflage 2015
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78439-452-3
    Medium: eBook
    Format: EPUB
     Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
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    Kamath / Choppella | Mastering Java Machine Learning | eBook | Sack Fachmedien
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    Kamath / Choppella Mastering Java Machine Learning

    A Java developer's guide to implementing machine learning and big data architectures
    1. Auflage 2017
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78588-855-7
    Medium: eBook
    Format: EPUB
     Kopierschutz: Kein
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    Perrotta | Machine Learning für Softwareentwickler | Buch | Sack Fachmedien

    Perrotta Machine Learning für Softwareentwickler

    Von der Python-Codezeile zur Deep-Learning-Anwendung
    1. Auflage 2020
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-86490-787-6
    Medium: Buch
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    Verdhan | Supervised Learning with Python | Buch | Sack Fachmedien

    Verdhan Supervised Learning with Python

    Concepts and Practical Implementation Using Python
    1. Auflage 2020
    Verlag: Apress
    ISBN: 978-1-4842-6155-2
    Medium: Buch
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    Ris-Ala | Fundamentals of Reinforcement Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Ris-Ala Fundamentals of Reinforcement Learning

    1. Auflage 2023
    Verlag: Springer Nature Switzerland
    ISBN: 978-3-031-37344-2
    Medium: Buch
    74,89 € (inkl. MwSt.)
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    Pauli | Learning-Based Robot Vision | Buch | Sack Fachmedien

    Pauli Learning-Based Robot Vision

    Principles and Applications
    2001
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-42108-5
    Medium: Buch
    53,49 € (inkl. MwSt.)
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