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EDV | Informatik
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Alos / Alòs / Merino Introduction to Financial Derivatives with Python
1. Auflage 2022Verlag: Taylor & Francis LtdISBN: 978-1-032-21103-9Medium: Buch98,50 € (inkl. MwSt.)
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Kwok / Zheng Pricing Models of Volatility Products and Exotic Variance Derivatives
1. Auflage 2024Verlag: Chapman and Hall/CRCISBN: 978-1-032-20432-1Medium: Buch72,90 € (inkl. MwSt.)
Lieferzeit ca. 10 Werktage
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Zheng / Kwok Pricing Models of Volatility Products and Exotic Variance Derivatives
1. Auflage 2022Verlag: Taylor & Francis LtdISBN: 978-1-032-19902-3Medium: Buch135,50 € (inkl. MwSt.)
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Swishchuk Stochastic Modelling of Big Data in Finance
1. Auflage 2022Verlag: Taylor & Francis LtdISBN: 978-1-032-20926-5Medium: Buch99,50 € (inkl. MwSt.)
Lieferzeit ca. 10 Werktage
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Schlogl Quantitative Finance
An Object-Oriented Approach in C++1. Auflage 2013Verlag: Taylor & Francis Ltd (Sales)ISBN: 978-1-58488-479-8Medium: Buch118,50 € (inkl. MwSt.)
Lieferzeit ca. 10 Werktage
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Coqueret / Guida Machine Learning for Factor Investing: R Version
1. Auflage 2020Verlag: Taylor & Francis LtdISBN: 978-0-367-54586-4Medium: Buch88,00 € (inkl. MwSt.)
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Coqueret / Guida Machine Learning for Factor Investing: R Version
1. Auflage 2020Verlag: Taylor & Francis LtdISBN: 978-0-367-47322-8Medium: Buch191,50 € (inkl. MwSt.)
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Dempster / Kanniainen / Keane High-Performance Computing in Finance
Problems, Methods, and Solutions1. Auflage 2018Verlag: Chapman and Hall/CRCISBN: 978-1-4822-9966-3Medium: Buch248,80 € (inkl. MwSt.)
Lieferzeit ca. 10 Werktage
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Dempster / Kanniainen / Keane High-Performance Computing in Finance
Problems, Methods, and Solutions1. Auflage 2018Verlag: Taylor & FrancisISBN: 978-1-4822-9967-0Medium: eBookFormat: PDF
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)68,49 € (inkl. MwSt.)
sofort verfügbar
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