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    TechTrends | Zeitschrift | Sack Fachmedien

    TechTrends

    Linking Research and Practice to Improve Learning A publication of the Association for Educational Communications & Technology
    Verlag: Springer
    ISSN: 87563894
    Medium: Zeitschrift
    Institutionen - Print + Online
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    Crawford | The ICT Teacher's Handbook | Buch | Sack Fachmedien

    Crawford The ICT Teacher's Handbook

    Teaching, learning and managing ICT in the secondary school
    2. New Auflage 2013
    Verlag: Taylor & Francis Ltd
    ISBN: 978-0-415-69694-4
    Medium: Buch
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    Chen / Haykin / Eggermont | Correlative Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Chen / Haykin / Eggermont Correlative Learning

    A Basis for Brain and Adaptive Systems
    1. Auflage 2007
    Verlag: Wiley
    ISBN: 978-0-470-04488-9
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    Rose / van der Laan | Targeted Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Rose / van der Laan Targeted Learning

    Causal Inference for Observational and Experimental Data
    2011
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-1-4419-9781-4
    Medium: Buch
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    Gentile / Bshouty | Learning Theory | Buch | Sack Fachmedien

    Gentile / Bshouty Learning Theory

    20th Annual Conference on Learning Theory, COLT 2007, San Diego, CA, USA, June 13-15, 2007, Proceedings
    2007
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-72925-9
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    Ryckelynck / Akkari / Casenave | Manifold Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Ryckelynck / Akkari / Casenave Manifold Learning

    Model Reduction in Engineering
    2024
    Verlag: Springer Nature Switzerland
    ISBN: 978-3-031-52766-1
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    Lorenz | Reinforcement Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Lorenz Reinforcement Learning

    Aktuelle Ansätze verstehen ¿ mit Beispielen in Java und Greenfoot
    2. Auflage 2024
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-662-68310-1
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    Hinton / Sejnowski | Unsupervised Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Hinton / Sejnowski Unsupervised Learning

    Foundations of Neural Computation
    Erscheinungsjahr 1999
    Verlag: MIT Press
    ISBN: 978-0-262-58168-4
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    Jung | Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Jung Machine Learning

    The Basics
    1. Auflage 2022
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-16-8192-9
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    Hassell | Learning PowerShell | Buch | Sack Fachmedien

    Hassell Learning PowerShell

    1. Auflage 2017
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-5015-1532-3
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    Qin | Dual Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Qin Dual Learning

    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-15-8883-9
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    Nair / Sahoo / Ouaissa | Federated Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Nair / Sahoo / Ouaissa Federated Learning

    Principles, Paradigms, and Applications
    1. Auflage 2024
    Verlag: Apple Academic Press Inc.
    ISBN: 978-1-77491-638-4
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    Lindholm / Wahlström / Lindsten | Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Lindholm / Wahlström / Lindsten Machine Learning

    A First Course for Engineers and Scientists
    Neuauflage 2022
    Verlag: Cambridge University Pr.
    ISBN: 978-1-108-84360-7
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    Lavrac / Lavrac / Robnik-Šikonja | Representation Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Lavrac / Lavrac / Robnik-Šikonja Representation Learning

    Propositionalization and Embeddings
    1. Auflage 2021
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-68816-5
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    Jung | Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Jung Machine Learning

    The Basics
    1. Auflage 2022
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-16-8195-0
    Medium: Buch
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    Mahadevan / Connell | Robot Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Mahadevan / Connell Robot Learning

    1993
    Verlag: Springer US
    ISBN: 978-0-7923-9365-8
    Medium: Buch
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    Bishop / Svihla / Boling | Handbook of Research in Educational Communications and Technology | Buch | Sack Fachmedien

    Bishop / Svihla / Boling Handbook of Research in Educational Communications and Technology

    Learning Design
    5th Auflage 2020
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-36121-1
    Medium: Buch
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    Aha | Lazy Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Aha Lazy Learning

    <em>Nachdrucked from ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW, 11:1-5</em> 1997
    Verlag: Springer Netherlands
    ISBN: 978-0-7923-4584-8
    Medium: Buch
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    Antonelli Ponti / F MELLO | Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Antonelli Ponti / F MELLO Machine Learning

    A Practical Approach on the Statistical Learning Theory
    Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 2018
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-06949-0
    Medium: Buch
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    Aha | Lazy Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Aha Lazy Learning

    Nachdrucked from ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW, 11:1-5. Softcover version of original hardcover Auflage 1997
    Verlag: Springer Netherlands
    ISBN: 978-90-481-4860-8
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    Sarkar / Shah | Learning AWS. | eBook | Sack Fachmedien
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    Sarkar / Shah Learning AWS.

    Design, build, and deploy responsive applications using AWS Cloud components
    2. Auflage 2018
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78728-931-4
    Medium: eBook
    Format: EPUB
     Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
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    B R / Vasudevan / Pulari | Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    B R / Vasudevan / Pulari Machine Learning

    A Comprehensive Beginner's Guide
    1. Auflage 2024
    Verlag: Taylor & Francis Ltd
    ISBN: 978-1-032-67666-1
    Medium: Buch
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    Mitchell / Carbonell / Michalski | Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Mitchell / Carbonell / Michalski Machine Learning

    A Guide to Current Research
    1986. Auflage 1986
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-0-89838-214-3
    Medium: Buch
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    Krief | Learning DevOps | eBook | Sack Fachmedien
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    Krief Learning DevOps

    A comprehensive guide to accelerating DevOps culture adoption with Terraform, Azure DevOps, Kubernetes, and Jenkins
    2. Auflage 2022
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-80181-346-4
    Medium: eBook
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    Kelleher | Deep Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Kelleher Deep Learning

    Erscheinungsjahr 2019
    Verlag: The MIT Press
    ISBN: 978-0-262-53755-1
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