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    Lanzi / Wilson / Stolzmann | Advances in Learning Classifier Systems | Buch | Sack Fachmedien

    Lanzi / Wilson / Stolzmann Advances in Learning Classifier Systems

    4th International Workshop, IWLCS 2001, San Francisco, CA, USA, July 7-8, 2001. Revised Papers
    2002
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-43793-2
    Medium: Buch
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    Holzinger / Weippl / Kieseberg | Machine Learning and Knowledge Extraction | Buch | Sack Fachmedien

    Holzinger / Weippl / Kieseberg Machine Learning and Knowledge Extraction

    Second IFIP TC 5, TC 8/WG 8.4, 8.9, TC 12/WG 12.9 International Cross-Domain Conference, CD-MAKE 2018, Hamburg, Germany, August 27¿30, 2018, Proceedings
    1. Auflage 2018
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-99739-1
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    Cao / Xu / Ouyang | Machine Learning in Medical Imaging | Buch | Sack Fachmedien

    Cao / Xu / Ouyang Machine Learning in Medical Imaging

    14th International Workshop, MLMI 2023, Held in Conjunction with MICCAI 2023, Vancouver, BC, Canada, October 8, 2023, Proceedings, Part II
    1. Auflage 2024
    Verlag: Springer Nature Switzerland
    ISBN: 978-3-031-45675-6
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    Levinson / Nath | Autonomous Robotics and Deep Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Levinson / Nath Autonomous Robotics and Deep Learning

    2014
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-05602-9
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    Gammerman / Papadopoulos / Vovk | Statistical Learning and Data Sciences | Buch | Sack Fachmedien

    Gammerman / Papadopoulos / Vovk Statistical Learning and Data Sciences

    Third International Symposium, SLDS 2015, Egham, UK, April 20-23, 2015, Proceedings
    2015
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-17090-9
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    Wu / Zhang / Wang | Machine Learning in Medical Imaging | Buch | Sack Fachmedien

    Wu / Zhang / Wang Machine Learning in Medical Imaging

    4th International Workshop, MLMI 2013, Held in Conjunction with MICCAI 2013, Nagoya, Japan, September 22, 2013, Proceedings
    2013
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-02266-6
    Medium: Buch
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    Wong / Li | Natural Computing for Unsupervised Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Wong / Li Natural Computing for Unsupervised Learning

    1. Auflage 2019
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-98565-7
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    Azar / Koubaa | Deep Learning for Unmanned Systems | Buch | Sack Fachmedien

    Azar / Koubaa Deep Learning for Unmanned Systems

    1. Auflage 2021
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-77938-2
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    Doshita / Nishida / Furukawa | Algorithmic Learning Theory - ALT '92 | Buch | Sack Fachmedien

    Doshita / Nishida / Furukawa Algorithmic Learning Theory - ALT '92

    Third Workshop, ALT '92, Tokyo, Japan, October 20-22, 1992. Proceedings
    1993
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-57369-2
    Medium: Buch
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    Holzinger | Machine Learning for Health Informatics | Buch | Sack Fachmedien

    Holzinger Machine Learning for Health Informatics

    State-of-the-Art and Future Challenges
    1. Auflage 2016
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-50477-3
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    Wang / Suzuki / Shi | Machine Learning in Medical Imaging | Buch | Sack Fachmedien

    Wang / Suzuki / Shi Machine Learning in Medical Imaging

    8th International Workshop, MLMI 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Quebec City, QC, Canada, September 10, 2017, Proceedings
    1. Auflage 2017
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-67388-2
    Medium: Buch
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    Rao | Teaching Learning Based Optimization Algorithm | Buch | Sack Fachmedien

    Rao Teaching Learning Based Optimization Algorithm

    And Its Engineering Applications
    Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 2016
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-37130-6
    Medium: Buch
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    Cao / Xu / Ouyang | Machine Learning in Medical Imaging | Buch | Sack Fachmedien

    Cao / Xu / Ouyang Machine Learning in Medical Imaging

    14th International Workshop, MLMI 2023, Held in Conjunction with MICCAI 2023, Vancouver, BC, Canada, October 8, 2023, Proceedings, Part I
    1. Auflage 2024
    Verlag: Springer Nature Switzerland
    ISBN: 978-3-031-45672-5
    Medium: Buch
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    Kollmannsberger / Herrmann / D'Angella | Deep Learning in Computational Mechanics | Buch | Sack Fachmedien

    Kollmannsberger / Herrmann / D'Angella Deep Learning in Computational Mechanics

    An Introductory Course
    1. Auflage 2021
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-76586-6
    Medium: Buch
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    Liu / Unknown | Python Machine Learning By Example. | eBook | Sack Fachmedien
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    Liu / Unknown Python Machine Learning By Example.

    Implement machine learning algorithms and techniques to build intelligent systems
    2. Auflage 2019
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78961-755-9
    Medium: eBook
    Format: PDF
     Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
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    Quiñonero-Candela / Sugiyama / Schwaighofer | Dataset Shift in Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Quiñonero-Candela / Sugiyama / Schwaighofer Dataset Shift in Machine Learning

    Erscheinungsjahr 2008
    Verlag: MIT PR
    ISBN: 978-0-262-17005-5
    Medium: Buch
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    Balakrishnan / Satpathy / Kumar Paikaray | Sustainable Farming through Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Balakrishnan / Satpathy / Kumar Paikaray Sustainable Farming through Machine Learning

    Enhancing Productivity and Efficiency
    1. Auflage 2024
    Verlag: Taylor & Francis Ltd
    ISBN: 978-1-032-77749-8
    Medium: Buch
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    Lat | Machine Learning Engineering on AWS | eBook | Sack Fachmedien
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    Lat Machine Learning Engineering on AWS

    Build, scale, and secure machine learning systems and MLOps pipelines in production
    1. Auflage 2022
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-80323-138-9
    Medium: eBook
    Format: EPUB
     Kopierschutz: Kein
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    Skansi | Guide to Deep Learning Basics | Buch | Sack Fachmedien

    Skansi Guide to Deep Learning Basics

    Logical, Historical and Philosophical Perspectives
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-37590-4
    Medium: Buch
    106,99 € (inkl. MwSt.)
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    Pathania | Learning Continuous Integration with Jenkins | eBook | Sack Fachmedien
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    Pathania Learning Continuous Integration with Jenkins

    An end-to-end guide to creating operational, secure, resilient, and cost-effective CI/CD processes
    3. Auflage 2024
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-83508-112-9
    Medium: eBook
    Format: EPUB
     Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
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    Wlodarczak | Machine Learning and Its Applications | Buch | Sack Fachmedien

    Wlodarczak Machine Learning and Its Applications

    1. Auflage 2019
    Verlag: CRC Press
    ISBN: 978-1-138-32822-8
    Medium: Buch
    227,50 € (inkl. MwSt.)
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    Dehmer / Emmert-Streib | Information Theory and Statistical Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Dehmer / Emmert-Streib Information Theory and Statistical Learning

    Softcover Nachdruck of hardcover 1. Auflage 2009
    Verlag: Springer US
    ISBN: 978-1-4419-4650-8
    Medium: Buch
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    Smith / Kueker | Learning and Geometry: Computational Approaches | Buch | Sack Fachmedien

    Smith / Kueker Learning and Geometry: Computational Approaches

    Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 1996
    Verlag: Birkhäuser Boston
    ISBN: 978-1-4612-8646-2
    Medium: Buch
    106,99 € (inkl. MwSt.)
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    Liquet / Moka / Nazarathy | Mathematical Engineering of Deep Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Liquet / Moka / Nazarathy Mathematical Engineering of Deep Learning

    1. Auflage 2024
    Verlag: Taylor & Francis Ltd
    ISBN: 978-1-032-28829-1
    Medium: Buch
    190,50 € (inkl. MwSt.)
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    Kaur / Kaushal / Hassan | Federated Deep Learning for Healthcare | Buch | Sack Fachmedien

    Kaur / Kaushal / Hassan Federated Deep Learning for Healthcare

    A Practical Guide with Challenges and Opportunities
    1. Auflage 2024
    Verlag: Taylor & Francis Ltd
    ISBN: 978-1-032-68955-5
    Medium: Buch
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