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Mathematik | Informatik

18  Treffer  für „Langenau, Frank“


    Stroustrup Die C++-Programmiersprache

    aktuell zum C++11-Standard
    1. Auflage 2015
    Verlag: Carl Hanser
    ISBN: 978-3-446-43981-8
    Medium: eBook
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    Nield Mathe-Basics für Data Scientists

    Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse
    1. Auflage 2023
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-215-5
    Medium: Buch
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    Walls Spring im Einsatz

    3. überarbeitete Auflage 2020
    Verlag: Carl Hanser
    ISBN: 978-3-446-46323-3
    Medium: eBook
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    Papa PyTorch kompakt

    Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle
    1. Auflage 2021
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-185-1
    Medium: Buch
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    Walls Spring im Einsatz

    3. überarbeitete Auflage 2019
    Verlag: Hanser Fachbuchverlag
    ISBN: 978-3-446-45512-2
    Medium: Buch
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    Kleppmann Datenintensive Anwendungen designen

    Konzepte für zuverlässige, skalierbare und wartbare Systeme
    1. Auflage 2018
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-075-5
    Medium: Buch
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    Rashid Neuronale Netze selbst programmieren

    Ein verständlicher Einstieg mit Python
    2. aktualisierte und erweiterte Auflage 2024
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-245-2
    Medium: Buch
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    Stroustrup Die C++-Programmiersprache

    Aktuell zu C++11
    1. Auflage 2015
    Verlag: Hanser Fachbuchverlag
    ISBN: 978-3-446-43961-0
    Medium: Buch
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    Albon Machine Learning Kochbuch

    Praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning
    1. Auflage 2019
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-090-8
    Medium: Buch
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    Rashid GANs mit PyTorch selbst programmieren

    Ein verständlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks
    1. Auflage 2020
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-147-9
    Medium: Buch
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    Stroustrup Stroustrup, B: Tour durch C++

    1. Auflage 2015
    Verlag: Hanser Fachbuchverlag
    ISBN: 978-3-446-43962-7
    Medium: Buch
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    Wong Kryptografie in der Praxis

    Eine Einführung in die bewährten Tools, Frameworks und Protokolle
    1. Auflage 2023
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-86490-939-9
    Medium: Buch
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    Walls Spring im Einsatz

    3. überarbeitete Auflage 2019
    Verlag: Carl Hanser
    ISBN: 978-3-446-45731-7
    Medium: eBook
    Format: PDF
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    Zumstein Python für Excel

    Eine moderne Umgebung für Automatisierung und Datenanalyse
    1. Auflage 2022
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-197-4
    Medium: Buch
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    Patel Praxisbuch Unsupervised Learning

    Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren
    1. Auflage 2020
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-127-1
    Medium: Buch
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    Rao / McMahan Natural Language Processing mit PyTorch

    Intelligente Sprachanwendungen mit Deep Learning erstellen
    1. Auflage - Deutsche Ausgabe 2019
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-118-9
    Medium: Buch
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    Lakshmanan / Robinson / Munn Design Patterns für Machine Learning

    Entwurfsmuster für Datenaufbereitung, Modellbildung und MLOps - Best Practices für die gesamte ML-Pipeline
    1. Auflage 2021
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
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    Medium: Buch
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    Wickham / Çetinkaya-Rundel / Grolemund R für Data Science

    Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren
    2. aktualisierte und erweiterte Auflage 2024
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-234-6
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