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  • 1930
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Erscheinungsjahr
  • 15
  • 267
  • 3739
  • 3585
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34.605  Treffer  für „E-learning“


    van Toll / Fokker / Egges Learning C# by Programming Games

    2. Auflage 2019
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-662-59254-0
    Medium: Buch
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    Testas Distributed Machine Learning with PySpark

    Migrating Effortlessly from Pandas and Scikit-Learn
    1. Auflage 2023
    Verlag: Apress
    ISBN: 978-1-4842-9750-6
    Medium: Buch
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    Campesato Python 3 for Machine Learning

    1. Auflage 2020
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-68392-494-4
    Medium: eBook
    Format: EPUB
    Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
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    Liu / Wosinski / Huang Smart Learning in Smart Cities

    1. Auflage 2017
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-10-4342-0
    Medium: Buch
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    Koronacki / Wierzchon / Ras Advances in Machine Learning II

    Dedicated to the memory of Professor Ryszard S. Michalski
    1. Auflage. 2010
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-05178-4
    Medium: Buch
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    Bourlard / Bengio Machine Learning for Multimodal Interaction

    First International Workshop, MLMI 2004, Martigny, Switzerland, June 21-23, 2004, Revised Selected Papers
    2005
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-24509-4
    Medium: Buch
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    Jiang / Wu Deep Learning for Video Understanding

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    Verlag: Springer Nature Switzerland
    ISBN: 978-3-031-57678-2
    Medium: Buch
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    Coqueret / Guida Machine Learning for Factor Investing

    Python Version
    1. Auflage 2023
    Verlag: Taylor & Francis Ltd
    ISBN: 978-0-367-63972-3
    Medium: Buch
    88,00 € (inkl. MwSt.)
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    Liquet / Moka / Nazarathy Mathematical Engineering of Deep Learning

    1. Auflage 2024
    Verlag: Taylor & Francis Ltd
    ISBN: 978-1-032-28828-4
    Medium: Buch
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    Lange Practical Machine Learning with R

    Tutorials and Case Studies
    1. Auflage 2024
    Verlag: Taylor & Francis Ltd (Sales)
    ISBN: 978-1-032-43405-6
    Medium: Buch
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    Lam / Chowdhary / Jaware Machine Learning for Mobile Communications

    1. Auflage 2024
    Verlag: Taylor & Francis Ltd (Sales)
    ISBN: 978-1-032-30693-3
    Medium: Buch
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    Ratha / Chellappa / Patel Deep Learning-Based Face Analytics

    1. Auflage 2021
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-74699-5
    Medium: Buch
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    Hara / Yamamoto Learning, Control and Hybrid Systems

    Festschrift in honor of Bruce Allen Francis and Mathukumalli Vidyasagar on the occasion of their 50th birthdays
    1. Auflage. 1998
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-1-85233-076-7
    Medium: Buch
    53,49 € (inkl. MwSt.)
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    Huang Normalization Techniques in Deep Learning

    1. Auflage 2022
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-031-14594-0
    Medium: Buch
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    Fred / Hadjali / Sansone Deep Learning Theory and Applications

    5th International Conference, DeLTA 2024, Dijon, France, July 10¿11, 2024, Proceedings, Part II
    2024
    Verlag: Springer Nature Switzerland
    ISBN: 978-3-031-66704-6
    Medium: Buch
    80,24 € (inkl. MwSt.)
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    Aggarwal Neural Networks and Deep Learning

    A Textbook
    Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 2018
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-06856-1
    Medium: Buch
    53,49 € (inkl. MwSt.)
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    Obaidullah / Santosh / Goncalves Document Processing Using Machine Learning

    1. Auflage 2019
    Verlag: CRC PR INC
    ISBN: 978-0-367-21847-8
    Medium: Buch
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    Kaelbling Recent Advances in Reinforcement Learning

    <em>Nachdrucked from MACHINE LEARNING 22:1-3</em> 1996
    Verlag: Springer US
    ISBN: 978-0-7923-9705-2
    Medium: Buch
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    Lughofer / Sayed-Mouchaweh Learning in Non-Stationary Environments

    Methods and Applications
    2012
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-1-4899-9340-3
    Medium: Buch
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    Chen / Zhang / Huang Machine Learning for Cyber Security

    Second International Conference, ML4CS 2019, Xi¿an, China, September 19-21, 2019, Proceedings
    1. Auflage 2019
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-30618-2
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    Reagen / Adolf / Brooks Deep Learning for Computer Architects

    1. Auflage 2017
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-031-00628-9
    Medium: Buch
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    Yan Computational Methods for Deep Learning

    Theoretic, Practice and Applications
    1. Auflage 2021
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-61083-8
    Medium: Buch
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    Baratchi / Cao / Takes Artificial Intelligence and Machine Learning

    32nd Benelux Conference, BNAIC/Benelearn 2020, Leiden, The Netherlands, November 19¿20, 2020, Revised Selected Papers
    1. Auflage 2021
    Verlag: Springer International Publishing
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    Chen / Zhang / Yan Machine Learning for Cyber Security

    Third International Conference, ML4CS 2020, Guangzhou, China, October 8¿10, 2020, Proceedings, Part II
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-62459-0
    Medium: Buch
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    Fred / Madani / Sansone Deep Learning Theory and Applications

    First International Conference, DeLTA 2020, Virtual Event, July 8-10, 2020, and Second International Conference, DeLTA 2021, Virtual Event, July 7¿9, 2021, Revised Selected Papers
    1. Auflage 2023
    Verlag: Springer Nature Switzerland
    ISBN: 978-3-031-37319-0
    Medium: Buch
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