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    Wang / Adeli / Suk | Machine Learning in Medical Imaging | Buch | Sack Fachmedien

    Wang / Adeli / Suk Machine Learning in Medical Imaging

    7th International Workshop, MLMI 2016, Held in Conjunction with MICCAI 2016, Athens, Greece, October 17, 2016, Proceedings
    1. Auflage 2016
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-47156-3
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    Masís | Interpretable Machine Learning with Python | eBook | Sack Fachmedien
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    Masís Interpretable Machine Learning with Python

    Build explainable, fair, and robust high-performance models with hands-on, real-world examples
    2. Auflage 2023
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-80324-362-7
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    Sinha | Practical Machine Learning on Databricks | eBook | Sack Fachmedien
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    Sinha Practical Machine Learning on Databricks

    Seamlessly transition ML models and MLOps on Databricks
    1. Auflage 2023
    Verlag: De Gruyter
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    Medium: eBook
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    Besold / d’Avila Garcez / Wagner | Neural-Symbolic Learning and Reasoning | Buch | Sack Fachmedien

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    18th International Conference, NeSy 2024, Barcelona, Spain, September 9¿12, 2024, Proceedings, Part II
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    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-031-71169-5
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    Muazu Musa / Abdullah / P.P. Abdul Majeed | Machine Learning in Team Sports | Buch | Sack Fachmedien

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    Performance Analysis and Talent Identification in Beach Soccer & Sepak-takraw
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer Nature Singapore
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    Arzmi / P. P. Abdul Majeed / Muazu Musa Deep Learning in Cancer Diagnostics

    A Feature-based Transfer Learning Evaluation
    1. Auflage 2023
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-19-8936-0
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    Swain / Athawale / Pattnaik | Machine Learning and Information Processing | Buch | Sack Fachmedien

    Swain / Athawale / Pattnaik Machine Learning and Information Processing

    Proceedings of ICMLIP 2020
    1. Auflage 2021
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-334-858-5
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    Malik / Tuckfield | Applied Unsupervised Learning with R | eBook | Sack Fachmedien
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    Malik / Tuckfield Applied Unsupervised Learning with R

    Uncover hidden relationships and patterns with k-means clustering, hierarchical clustering, and PCA
    1. Auflage 2019
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78995-146-2
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    Takezawa | Learning Regression Analysis by Simulation | Buch | Sack Fachmedien

    Takezawa Learning Regression Analysis by Simulation

    Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 2014
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    Kononenko / Kukar Machine Learning and Data Mining

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    Verlag: Woodhead Publishing
    ISBN: 978-1-904275-21-3
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    Kubat | An Introduction to Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Kubat An Introduction to Machine Learning

    Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 2015
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-34886-5
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    Kose / Deperlioglu / Hemanth | Deep Learning for Biomedical Applications | Buch | Sack Fachmedien

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    1. Auflage 2021
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    Singh / Garg / Mishra | Data Analytics and Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

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    Navigating the Big Data Landscape
    2024
    Verlag: Springer Nature Singapore
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    López-Pernas / Saqr | Learning Analytics Methods and Tutorials | Buch | Sack Fachmedien

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    2024
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    A Practical Guide Using R
    2024
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    Stiefelhagen / Popescu-Belis | Machine Learning for Multimodal Interaction | Buch | Sack Fachmedien

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    5th International Workshop, MLMI 2008, Utrecht, The Netherlands, September 8-10, 2008, Proceedings
    2008
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
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    Smola / Mendelson | Advanced Lectures on Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Smola / Mendelson Advanced Lectures on Machine Learning

    Machine Learning Summer School 2002, Canberra, Australia, February 11-22, 2002, Revised Lectures
    2003
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-00529-2
    Medium: Buch
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    Wang / Suzuki / Shen | Machine Learning in Medical Imaging | Buch | Sack Fachmedien

    Wang / Suzuki / Shen Machine Learning in Medical Imaging

    Third International Workshop, MLMI 2012, Held in Conjunction with MICCAI 2012, Nice, France, October 1, 2012, Revised Selected Papers
    2012
    Verlag: Springer
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    Oishi / Yagawa | Computational Mechanics with Deep Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Oishi / Yagawa Computational Mechanics with Deep Learning

    An Introduction
    1. Auflage 2023
    Verlag: Springer International Publishing
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    Liu / Qu Machine Learning in Molecular Sciences

    2023
    Verlag: Springer Nature Switzerland
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    Chen / Pedrycz | Deep Learning: Algorithms and Applications | Buch | Sack Fachmedien

    Chen / Pedrycz Deep Learning: Algorithms and Applications

    1. Auflage 2020
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    Chen / Pedrycz | Deep Learning: Algorithms and Applications | Buch | Sack Fachmedien

    Chen / Pedrycz Deep Learning: Algorithms and Applications

    1. Auflage 2020
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    Xu / Yan / Li | Machine Learning for Cyber Security | Buch | Sack Fachmedien

    Xu / Yan / Li Machine Learning for Cyber Security

    4th International Conference, ML4CS 2022, Guangzhou, China, December 2¿4, 2022, Proceedings, Part I
    1. Auflage 2023
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    Wang | Distributed Machine Learning with Python | eBook | Sack Fachmedien
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    Wang Distributed Machine Learning with Python

    Accelerating model training and serving with distributed systems
    1. Auflage 2022
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    Lauchande | Machine Learning Engineering with MLflow. | eBook | Sack Fachmedien
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    Lauchande Machine Learning Engineering with MLflow.

    Manage the end-to-end machine learning life cycle with MLflow
    1. Auflage 2021
    Verlag: De Gruyter
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