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  • 1930
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  • 89
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Erscheinungsjahr
  • 15
  • 266
  • 3748
  • 3582
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34.607  Treffer  für „E-learning“


    Lanzi / Wilson / Stolzmann Advances in Learning Classifier Systems

    4th International Workshop, IWLCS 2001, San Francisco, CA, USA, July 7-8, 2001. Revised Papers
    2002
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-43793-2
    Medium: Buch
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    Ramanna / Howlett / Jain Emerging Paradigms in Machine Learning

    2013
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-28698-8
    Medium: Buch
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    Lanzi / Wilson / Stolzmann Advances in Learning Classifier Systems

    Third International Workshop, IWLCS 2000, Paris, France, September 15-16, 2000. Revised Papers
    2001
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-42437-6
    Medium: Buch
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    Kumar / Singh / Mohan Machine Learning for Cloud Management

    1. Auflage 2021
    Verlag: Chapman and Hall/CRC
    ISBN: 978-0-367-62648-8
    Medium: Buch
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    Ma / Fu Manifold Learning Theory and Applications

    1. Auflage 2011
    Verlag: Taylor & Francis
    ISBN: 978-1-4398-7109-6
    Medium: Buch
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    Liu / Unknown Python Machine Learning By Example.

    Implement machine learning algorithms and techniques to build intelligent systems
    2. Auflage 2019
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78961-755-9
    Medium: eBook
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    Lonza Reinforcement Learning Algorithms with Python

    Learn, understand, and develop smart algorithms for addressing AI challenges
    1. Auflage 2019
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78913-970-9
    Medium: eBook
    Format: EPUB
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    Wong / Li Natural Computing for Unsupervised Learning

    Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 2019
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-07508-8
    Medium: Buch
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    Holzinger / Weippl / Kieseberg Machine Learning and Knowledge Extraction

    Third IFIP TC 5, TC 12, WG 8.4, WG 8.9, WG 12.9 International Cross-Domain Conference, CD-MAKE 2019, Canterbury, UK, August 26¿29, 2019, Proceedings
    1. Auflage 2019
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-29725-1
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    Joshi Machine Learning and Artificial Intelligence

    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-26624-0
    Medium: Buch
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    Dehmer / Emmert-Streib Information Theory and Statistical Learning

    Softcover Nachdruck of hardcover 1. Auflage 2009
    Verlag: Springer US
    ISBN: 978-1-4419-4650-8
    Medium: Buch
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    Bogaerts / Bontempi / Geurts Artificial Intelligence and Machine Learning

    31st Benelux AI Conference, BNAIC 2019, and 28th Belgian-Dutch Machine Learning Conference, BENELEARN 2019, Brussels, Belgium, November 6-8, 2019, Revised Selected Papers
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-65153-4
    Medium: Buch
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    Azar / Koubaa Deep Learning for Unmanned Systems

    1. Auflage 2021
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-77938-2
    Medium: Buch
    235,39 € (inkl. MwSt.)
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    Rao Teaching Learning Based Optimization Algorithm

    And Its Engineering Applications
    Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 2016
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-37130-6
    Medium: Buch
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    Holzinger Machine Learning for Health Informatics

    State-of-the-Art and Future Challenges
    1. Auflage 2016
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-50477-3
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    Gammerman / Papadopoulos / Vovk Statistical Learning and Data Sciences

    Third International Symposium, SLDS 2015, Egham, UK, April 20-23, 2015, Proceedings
    2015
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-17090-9
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    Levinson / Nath Autonomous Robotics and Deep Learning

    2014
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-05602-9
    Medium: Buch
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    Fred / Madani / Sansone Deep Learning Theory and Applications

    Third International Conference, DeLTA 2022, Lisbon, Portugal, July 12¿14, 2022, Revised Selected Papers
    1. Auflage 2023
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-031-37316-9
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    Wu / Zhang / Wang Machine Learning in Medical Imaging

    4th International Workshop, MLMI 2013, Held in Conjunction with MICCAI 2013, Nagoya, Japan, September 22, 2013, Proceedings
    2013
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-02266-6
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    Wang / Suzuki / Shi Machine Learning in Medical Imaging

    8th International Workshop, MLMI 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Quebec City, QC, Canada, September 10, 2017, Proceedings
    1. Auflage 2017
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-67388-2
    Medium: Buch
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    Holzinger / Weippl / Kieseberg Machine Learning and Knowledge Extraction

    Second IFIP TC 5, TC 8/WG 8.4, 8.9, TC 12/WG 12.9 International Cross-Domain Conference, CD-MAKE 2018, Hamburg, Germany, August 27¿30, 2018, Proceedings
    1. Auflage 2018
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-99739-1
    Medium: Buch
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    Wong / Li Natural Computing for Unsupervised Learning

    1. Auflage 2019
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-98565-7
    Medium: Buch
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    Saha / Tripathi / Nagaraj Modeling, Machine Learning and Astronomy

    First International Conference, MMLA 2019, Bangalore, India, November 22¿23, 2019, Revised Selected Papers
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-336-462-2
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    Hong / Khan / Han Federated Learning for Wireless Networks

    1. Auflage 2021
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-16-4965-3
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    Kubat An Introduction to Machine Learning

    2. Auflage 2017
    Verlag: Springer-Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-319-63912-3
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