Ergebnisse filtern
- Fachgebiet
-
- Mathematik | Informatik
- 29312 EDV | Informatik
- 5812 Mathematik
- Medium
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Elngar / Oliva / Balas Artificial Intelligence Using Federated Learning
Fundamentals, Challenges, and Applications1. Auflage 2024Verlag: Taylor & Francis LtdISBN: 978-1-032-77164-9Medium: Buch163,50 € (inkl. MwSt.)
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Moitra Algorithmic Aspects of Machine Learning
Erscheinungsjahr 2019Verlag: Cambridge University PressISBN: 978-1-316-63600-8Medium: Buch40,20 € (inkl. MwSt.)
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Sanghi Deep Reinforcement Learning with Python
RLHF for Chatbots and Large Language Models2. Auflage 2024Verlag: ApressISBN: 979-8-8688-0272-0Medium: Buch64,19 € (inkl. MwSt.)
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Kollmannsberger / Herrmann / D'Angella Deep Learning in Computational Mechanics
An Introductory Course1. Auflage 2021Verlag: Springer International PublishingISBN: 978-3-030-76586-6Medium: Buch90,94 € (inkl. MwSt.)
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Popkov / Dubnov Entropy Randomization in Machine Learning
1. Auflage 2024Verlag: Taylor & Francis LtdISBN: 978-1-032-30774-9Medium: Buch57,00 € (inkl. MwSt.)
vorbestellbar57,00 € (inkl. MwSt.)
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Le / Agarwal / Agrawal Swarm Intelligence and Machine Learning
Applications in Healthcare1. Auflage 2024Verlag: Taylor & Francis LtdISBN: 978-1-032-14582-2Medium: Buch63,50 € (inkl. MwSt.)
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Cao / Xu / Ouyang Machine Learning in Medical Imaging
14th International Workshop, MLMI 2023, Held in Conjunction with MICCAI 2023, Vancouver, BC, Canada, October 8, 2023, Proceedings, Part II1. Auflage 2024Verlag: Springer Nature SwitzerlandISBN: 978-3-031-45675-6Medium: Buch79,17 € (inkl. MwSt.)
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Cao / Xu / Ouyang Machine Learning in Medical Imaging
14th International Workshop, MLMI 2023, Held in Conjunction with MICCAI 2023, Vancouver, BC, Canada, October 8, 2023, Proceedings, Part I1. Auflage 2024Verlag: Springer Nature SwitzerlandISBN: 978-3-031-45672-5Medium: Buch79,17 € (inkl. MwSt.)
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Giardina Probability for Deep Learning Quantum
A Many-Sorted Algebra ViewErscheinungsjahr 2025Verlag: Elsevier ScienceISBN: 978-0-443-24834-4Medium: Buch178,50 € (inkl. MwSt.)
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Pathania Learning Continuous Integration with Jenkins
An end-to-end guide to creating operational, secure, resilient, and cost-effective CI/CD processes3. Auflage 2024Verlag: De GruyterISBN: 978-1-83508-112-9Medium: eBookFormat: EPUB
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Lat Machine Learning Engineering on AWS
Build, scale, and secure machine learning systems and MLOps pipelines in production1. Auflage 2022Verlag: De GruyterISBN: 978-1-80323-138-9Medium: eBookFormat: EPUB
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J Feature Store for Machine Learning
Curate, discover, share and serve ML features at scale1. Auflage 2022Verlag: De GruyterISBN: 978-1-80324-598-0Medium: eBookFormat: EPUB
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Masson-Forsythe Active Machine Learning with Python
Refine and elevate data quality over quantity with active learning1. Auflage 2024Verlag: De GruyterISBN: 978-1-83546-268-3Medium: eBookFormat: EPUB
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Al'Aref / Singh / Baskaran Machine Learning in Cardiovascular Medicine
Erscheinungsjahr 2020Verlag: Elsevier ScienceISBN: 978-0-12-820273-9Medium: Buch145,50 € (inkl. MwSt.)
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Masís Interpretable Machine Learning with Python
Learn to build interpretable high-performance models with hands-on real-world examples1. Auflage 2021Verlag: De GruyterISBN: 978-1-80020-657-1Medium: eBookFormat: EPUB
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Lin / Li / Fang Accelerated Optimization for Machine Learning
First-Order Algorithms2020. Auflage 2021Verlag: Springer Nature SingaporeISBN: 978-981-15-2912-2Medium: Buch160,49 € (inkl. MwSt.)
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Chadha / Juwe Agile Machine Learning with DataRobot
Automate each step of the machine learning life cycle, from understanding problems to delivering value1. Auflage 2021Verlag: De GruyterISBN: 978-1-80107-864-1Medium: eBookFormat: EPUB
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Liquet / Moka / Nazarathy Mathematical Engineering of Deep Learning
1. Auflage 2024Verlag: Taylor & Francis LtdISBN: 978-1-032-28829-1Medium: Buch191,50 € (inkl. MwSt.)
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Kaur / Kaushal / Hassan Federated Deep Learning for Healthcare
A Practical Guide with Challenges and Opportunities1. Auflage 2024Verlag: Taylor & Francis LtdISBN: 978-1-032-68955-5Medium: Buch140,50 € (inkl. MwSt.)
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Zhang / Li / Lin Machine Learning and Visual Perception
1. Auflage 2020Verlag: De GruyterISBN: 978-3-11-059553-6Medium: Buch64,95 € (inkl. MwSt.)
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Ma / Fu Manifold Learning Theory and Applications
1. Auflage 2011Verlag: Taylor & Francis Ltd (Sales)ISBN: 978-1-4398-7109-6Medium: Buch182,50 € (inkl. MwSt.)
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Leron / Dubinsky Learning Abstract Algebra with ISETL
Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 1994Verlag: SpringerISBN: 978-1-4612-7610-4Medium: Buch53,49 € (inkl. MwSt.)
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James / Witten / Hastie An Introduction to Statistical Learning
with Applications in R2. Auflage 2021Verlag: Springer-Verlag GmbHISBN: 978-1-0716-1417-4Medium: Buch90,94 € (inkl. MwSt.)
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Srinivas / Sucharitha / Matta Machine Learning Algorithms and Applications
1. Auflage 2021Verlag: WileyISBN: 978-1-119-76885-2Medium: Buch204,50 € (inkl. MwSt.)
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Kumar / Singh / Mohan Machine Learning for Cloud Management
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