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    Jiang | Machine Learning Fundamentals | Buch | Sack Fachmedien

    Jiang Machine Learning Fundamentals

    Erscheinungsjahr 2021
    Verlag: Cambridge University Press
    ISBN: 978-1-108-83704-0
    Medium: Buch
    141,50 € (inkl. MwSt.)
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    Jain / Tsihrintzis | Machine Learning Paradigms | Buch | Sack Fachmedien

    Jain / Tsihrintzis Machine Learning Paradigms

    Advances in Deep Learning-based Technological Applications
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-49726-2
    Medium: Buch
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    Six / Norrie | Computer Assisted Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Six / Norrie Computer Assisted Learning

    3rd International Conference, ICCAL '90, Hagen, FRG, June 11-13, 1990, Proceedings
    1990
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-52699-5
    Medium: Buch
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    Shih | Learning SOLIDWORKS 2023 | Buch | Sack Fachmedien

    Shih Learning SOLIDWORKS 2023

    Modeling, Assembly and Analysis
    1. Auflage 2023
    Verlag: SDC Publications
    ISBN: 978-1-63057-559-5
    Medium: Buch
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    Shih | Learning SOLIDWORKS 2016 | Buch | Sack Fachmedien

    Shih Learning SOLIDWORKS 2016

    1. Auflage 2015
    Verlag: CRC Press
    ISBN: 978-1-58503-990-6
    Medium: Buch
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    Labib | Learning from Failures | Buch | Sack Fachmedien

    Labib Learning from Failures

    Decision Analysis of Major Disasters
    Erscheinungsjahr 2014
    Verlag: Elsevier Science
    ISBN: 978-0-12-416727-8
    Medium: Buch
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    Kolodner | Case-Based Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Kolodner Case-Based Learning

    Nachdrucked from MACHINE LEARNING, 10:3, 1993
    Verlag: Springer US
    ISBN: 978-0-7923-9343-6
    Medium: Buch
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    Li / Cui / Lai | Machine Learning Algorithms | Buch | Sack Fachmedien

    Li / Cui / Lai Machine Learning Algorithms

    Adversarial Robustness in Signal Processing
    1. Auflage 2022
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-031-16374-6
    Medium: Buch
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    Sreevallabh Chivukula / Yang / Zhou | Adversarial Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Sreevallabh Chivukula / Yang / Zhou Adversarial Machine Learning

    Attack Surfaces, Defence Mechanisms, Learning Theories in Artificial Intelligence
    2023
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-99771-7
    Medium: Buch
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    Hamilton | Graph Representation Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Hamilton Graph Representation Learning

    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-031-00460-5
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    Raschka | Python Machine Learning | eBook | Sack Fachmedien
    E-Book

    Raschka Python Machine Learning

    Learn how to build powerful Python machine learning algorithms to generate useful data insights with this data analysis tutorial
    1. Auflage 2015
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78355-514-7
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    Stamile / Marzullo / Deusebio Graph Machine Learning

    Take graph data to the next level by applying machine learning techniques and algorithms
    1. Auflage 2021
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-80020-675-5
    Medium: eBook
    Format: EPUB
     Kopierschutz: Kein
    38,39 € (inkl. MwSt.)
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    Gaber / Rehman | Federated Learning Systems | Buch | Sack Fachmedien

    Gaber / Rehman Federated Learning Systems

    Towards Next-Generation AI
    1. Auflage 2021
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-70606-7
    Medium: Buch
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    Sewak | Deep Reinforcement Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Sewak Deep Reinforcement Learning

    Frontiers of Artificial Intelligence
    1. Auflage 2019
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-13-8287-1
    Medium: Buch
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    Chalmers / Fergus | Applied Deep Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Chalmers / Fergus Applied Deep Learning

    Tools, Techniques, and Implementation
    1. Auflage 2022
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-031-04419-9
    Medium: Buch
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    Chalmers / Fergus | Applied Deep Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Chalmers / Fergus Applied Deep Learning

    Tools, Techniques, and Implementation
    1. Auflage 2022
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-031-04422-9
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    Jo | Machine Learning Foundations | Buch | Sack Fachmedien

    Jo Machine Learning Foundations

    Supervised, Unsupervised, and Advanced Learning
    1. Auflage 2021
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-65899-1
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    Pratt / Thrun | Learning to Learn | Buch | Sack Fachmedien

    Pratt / Thrun Learning to Learn

    Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 1998
    Verlag: Springer US
    ISBN: 978-1-4613-7527-2
    Medium: Buch
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    Albon | Machine Learning Kochbuch | Buch | Sack Fachmedien

    Albon Machine Learning Kochbuch

    Praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning
    1. Auflage 2019
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-090-8
    Medium: Buch
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    Guerraoui / Pinot / Gupta | Robust Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Guerraoui / Pinot / Gupta Robust Machine Learning

    Distributed Methods for Safe AI
    2024
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-97-0687-7
    Medium: Buch
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    Lu / Plataniotis / Venetsanopoulos | Multilinear Subspace Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Lu / Plataniotis / Venetsanopoulos Multilinear Subspace Learning

    Dimensionality Reduction of Multidimensional Data
    1. Auflage 2013
    Verlag: CRC Press
    ISBN: 978-1-4398-5724-3
    Medium: Buch
    145,50 € (inkl. MwSt.)
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    Grönlund / Viberg | Practicable Learning Analytics | Buch | Sack Fachmedien

    Grönlund / Viberg Practicable Learning Analytics

    2023
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-031-27645-3
    Medium: Buch
    171,19 € (inkl. MwSt.)
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    Calin | Deep Learning Architectures | Buch | Sack Fachmedien

    Calin Deep Learning Architectures

    A Mathematical Approach
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-36723-7
    Medium: Buch
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    Dorronsoro / Talbi / Chicano | Optimization and Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Dorronsoro / Talbi / Chicano Optimization and Learning

    6th International Conference, OLA 2023, Malaga, Spain, May 3¿5, 2023, Proceedings
    1. Auflage 2023
    Verlag: Springer Nature Switzerland
    ISBN: 978-3-031-34019-2
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    Bacardit / Bernadó-Mansilla / Takadama | Learning Classifier Systems | Buch | Sack Fachmedien

    Bacardit / Bernadó-Mansilla / Takadama Learning Classifier Systems

    10th International Workshop, IWLCS 2006, Seattle, MA, USA, July 8, 2006, and 11th International Workshop, IWLCS 2007, London, UK, July 8, 2007, Revised Selected Papers
    2008
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-88137-7
    Medium: Buch
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