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    Tsihrintzis / Jain / Virvou | Machine Learning Paradigms | Buch | Sack Fachmedien

    Tsihrintzis / Jain / Virvou Machine Learning Paradigms

    Applications of Learning and Analytics in Intelligent Systems
    1. Auflage 2019
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-15630-5
    Medium: Buch
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    Forsyth | Applied Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Forsyth Applied Machine Learning

    1. Auflage 2019
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-18116-1
    Medium: Buch
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    Maher / Merrick | Motivated Reinforcement Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Maher / Merrick Motivated Reinforcement Learning

    Curious Characters for Multiuser Games
    2009
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-89186-4
    Medium: Buch
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    Ortner / Zilles / Simon | Algorithmic Learning Theory | Buch | Sack Fachmedien

    Ortner / Zilles / Simon Algorithmic Learning Theory

    27th International Conference, ALT 2016, Bari, Italy, October 19-21, 2016, Proceedings
    1. Auflage 2016
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-46378-0
    Medium: Buch
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    Quinonero-Candela / d'Alché-Buc / Dagan | Machine Learning Challenges | Buch | Sack Fachmedien

    Quinonero-Candela / d'Alché-Buc / Dagan Machine Learning Challenges

    Evaluating Predictive Uncertainty, Visual Object Classification, and Recognizing Textual Entailment, First Pascal Machine Learning Challenges Workshop, MLCW 2005, Southampton, UK, April 11-13, 2005, Revised Selected Papers
    2006
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-33427-9
    Medium: Buch
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    Bonaccorso | Machine Learning Algorithms | eBook | Sack Fachmedien
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    Bonaccorso Machine Learning Algorithms

    Popular algorithms for data science and machine learning
    2. Auflage 2018
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78934-548-3
    Medium: eBook
    Format: EPUB
     Kopierschutz: Kein
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    Filipova Learning Vue.js 2

    Learn how to build amazing reactive web applications easily with Vue.js
    1. Auflage 2016
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78646-113-1
    Medium: eBook
    Format: EPUB
     Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
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    Vidyasagar | Learning and Generalisation | Buch | Sack Fachmedien

    Vidyasagar Learning and Generalisation

    With Applications to Neural Networks
    2. Auflage Softcover version of original hardcover Auflage 2002
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-1-84996-867-6
    Medium: Buch
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    du Boulay / Kent AI for Learning

    1. Auflage 2022
    Verlag: Taylor & Francis Ltd
    ISBN: 978-1-032-03921-3
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    Li / Cui / Lai Machine Learning Algorithms

    Adversarial Robustness in Signal Processing
    1. Auflage 2022
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-031-16377-7
    Medium: Buch
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    Jain / Tsihrintzis Machine Learning Paradigms

    Advances in Deep Learning-based Technological Applications
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-49723-1
    Medium: Buch
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    Lloyd | Logic for Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Lloyd Logic for Learning

    Learning Comprehensible Theories from Structured Data
    1. Auflage. Softcover version of original hardcover Auflage 2003
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-07553-7
    Medium: Buch
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    Zielosko / Moshkov Combinatorial Machine Learning

    A Rough Set Approach
    2011
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-26901-1
    Medium: Buch
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    Picci / Bittanti | Identification, Adaptation, Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Picci / Bittanti Identification, Adaptation, Learning

    The Science of Learning Models from Data
    1. Auflage. Softcover version of original hardcover Auflage 1996
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-08248-1
    Medium: Buch
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    Luong / Nayak Multi-aspect Learning

    Methods and Applications
    1. Auflage 2023
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-031-33559-4
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    Auer / Uhomoibhi / Guralnick | Interactive Collaborative Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Auer / Uhomoibhi / Guralnick Interactive Collaborative Learning

    Proceedings of the 19th ICL Conference - Volume 2
    1. Auflage 2017
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-50339-4
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    Hutter / Vanschoren / Kotthoff | Automated Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Hutter / Vanschoren / Kotthoff Automated Machine Learning

    Methods, Systems, Challenges
    1. Auflage 2019
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-05317-8
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    Aydin / Celebi | Unsupervised Learning Algorithms | Buch | Sack Fachmedien

    Aydin / Celebi Unsupervised Learning Algorithms

    1. Auflage 2016
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-24209-5
    Medium: Buch
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    Wani / Sayed-Mouchaweh / Kantardzic | Deep Learning Applications | Buch | Sack Fachmedien

    Wani / Sayed-Mouchaweh / Kantardzic Deep Learning Applications

    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-15-1815-7
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    Dong / Zhang / Ding | Deep Reinforcement Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Dong / Zhang / Ding Deep Reinforcement Learning

    Fundamentals, Research and Applications
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-15-4097-4
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    Goebel / Yu / Xiong Trustworthy Federated Learning

    First International Workshop, FL 2022, Held in Conjunction with IJCAI 2022, Vienna, Austria, July 23, 2022, Revised Selected Papers
    1. Auflage 2023
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-031-28995-8
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    Misra | Learning With Spheres | Buch | Sack Fachmedien

    Misra Learning With Spheres

    The golādhyāya in Nityānanda's Sarvasiddhāntarāja
    1. Auflage 2022
    Verlag: Jenny Stanford Publishing
    ISBN: 978-1-138-58357-3
    Medium: Buch
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    Dorronsoro / Talbi / Pavone Optimization and Learning

    5th International Conference, OLA 2022, Syracuse, Sicilia, Italy, July 18¿20, 2022, Proceedings
    1. Auflage 2022
    Verlag: Springer International Publishing
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    Gaber / Rehman Federated Learning Systems

    Towards Next-Generation AI
    1. Auflage 2021
    Verlag: Springer International Publishing
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    Principe | Information Theoretic Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Principe Information Theoretic Learning

    Renyi's Entropy and Kernel Perspectives
    2010
    Verlag: Springer
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