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  • 1927
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Erscheinungsjahr
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  • 268
  • 3728
  • 3580
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Preis
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    Singaram / Madni / Iyengar Deep Learning Networks

    Design, Development and Deployment
    Erscheinungsjahr 2024
    Verlag: Springer Nature Switzerland
    ISBN: 978-3-031-39246-7
    Medium: Buch
    74,89 € (inkl. MwSt.)
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    Shalev-Shwartz / Ben-David Understanding Machine Learning

    From Theory to Algorithms
    Erscheinungsjahr 2014
    Verlag: Cambridge University Press
    ISBN: 978-1-139-95061-9
    Medium: eBook
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    55,49 € (inkl. MwSt.)
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    Deep Learning Algorithms

    Erscheinungsjahr 2022
    Verlag: Arcler Press
    ISBN: 978-1-77469-362-9
    Medium: eBook
    Format: PDF
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    Bartz / Bartz-Beielstein Online Machine Learning

    Eine praxisorientierte Einführung
    2. Auflage 2024
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-658-46161-4
    Medium: Buch
    32,99 € (inkl. MwSt.)
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    Das / Bhattacharyya / Nandy Machine Learning Applications

    Emerging Trends
    1. Auflage 2020
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-3-11-060853-3
    Medium: Buch
    90,95 € (inkl. MwSt.)
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    Nyamawe / Minja / Mjahidi Practical Machine Learning

    A Beginner's Guide with Ethical Insights
    1. Auflage 2025
    Verlag: Taylor & Francis Ltd
    ISBN: 978-1-032-77029-1
    Medium: Buch
    58,50 € (inkl. MwSt.)
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    Raj / Song / Le Quantum Machine Learning

    Quantum Algorithms and Neural Networks
    1. Auflage 2024
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-3-11-134259-7
    Medium: eBook
    Format: EPUB
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    Kurniawan Learning AWS IoT

    Effectively manage connected devices on the AWS cloud using services such as AWS Greengrass, AWS button, predictive analytics and machine learning
    1. Auflage 2018
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78839-466-6
    Medium: eBook
    Format: EPUB
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    36,99 € (inkl. MwSt.)
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    Gollapudi Practical Machine Learning

    Learn how to build Machine Learning applications to solve real-world data analysis challenges with this Machine Learning book – packed with practical tutorials
    1. Auflage 2016
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78439-401-1
    Medium: eBook
    Format: PDF
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    36,99 € (inkl. MwSt.)
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    Vasilache / Coman Social Computing and Social Media

    16th International Conference, SCSM 2024, Held as Part of the 26th HCI International Conference, HCII 2024, Washington, DC, USA, June 29¿July 4, 2024, Proceedings, Part II
    2024
    Verlag: Springer Nature Switzerland
    ISBN: 978-3-031-61304-3
    Medium: Buch
    79,17 € (inkl. MwSt.)
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    Nof / Moghaddam / Ceroni Revolutionizing Collaboration through e-Work, e-Business, and e-Service

    Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 2015
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-662-51921-9
    Medium: Buch
    106,99 € (inkl. MwSt.)
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    Wang / Zhu Automated Machine Learning and Meta-Learning for Multimedia

    1. Auflage 2021
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-88131-3
    Medium: Buch
    160,49 € (inkl. MwSt.)
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    Adversarial Machine Learning

    Erscheinungsjahr 2018
    Verlag: Morgan & Claypool Publishers
    ISBN: 978-1-68173-397-5
    Medium: Buch
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    Lifelong Machine Learning

    2. Auflage 2018
    Verlag: Morgan & Claypool Publishers
    ISBN: 978-1-68173-302-9
    Medium: Buch
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    Vitanyi Computational Learning Theory

    Second European Conference, EuroCOLT '95, Barcelona, Spain, March 13 - 15, 1995. Proceedings
    1995
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-59119-1
    Medium: Buch
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    Lanzi / Wilson / Stolzmann Learning Classifier Systems

    From Foundations to Applications
    2000
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-67729-1
    Medium: Buch
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    Jantke / Yokomori / Kobayashi Algorithmic Learning Theory

    4th International Workshop, ALT '93, Tokyo, Japan, November 8-10, 1993. Proceedings
    1993
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-57370-8
    Medium: Buch
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    Gavaldà / Jantke / Takimoto Algorithmic Learning Theory

    14th International Conference, ALT 2003, Sapporo, Japan, October 17-19, 2003, Proceedings
    2003
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-540-20291-2
    Medium: Buch
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    Gamba Deep Learning Models

    A Practical Approach for Hands-On Professionals
    2024
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-99-9671-1
    Medium: Buch
    171,19 € (inkl. MwSt.)
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    Sreevallabh Chivukula / Yang / Zhou Adversarial Machine Learning

    Attack Surfaces, Defence Mechanisms, Learning Theories in Artificial Intelligence
    2023
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-99774-8
    Medium: Buch
    181,89 € (inkl. MwSt.)
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    Peters / Kober Learning Motor Skills

    From Algorithms to Robot Experiments
    Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 2014
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-37732-2
    Medium: Buch
    106,99 € (inkl. MwSt.)
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    Bshouty / Zeugmann / Stoltz Algorithmic Learning Theory

    23rd International Conference, ALT 2012, Lyon, France, October 29-31, 2012, Proceedings
    2012
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-34105-2
    Medium: Buch
    53,49 € (inkl. MwSt.)
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    Schwenker / Zhou Partially Supervised Learning

    Second IAPR International Workshop, PSL 2013, Nanjing, China, May 13-14, 2013, Revised Selected Papers
    2013
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-40704-8
    Medium: Buch
    49,22 € (inkl. MwSt.)
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    Gavaldà / Zilles / Lugosi Algorithmic Learning Theory

    20th International Conference, ALT 2009, Porto, Portugal, October 3-5, 2009, Proceedings
    2009
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-04413-7
    Medium: Buch
    53,49 € (inkl. MwSt.)
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    Lanzi / Wilson / Stolzmann Learning Classifier Systems

    5th International Workshop, IWLCS 2002, Granada, Spain, September 7-8, 2002, Revised Papers
    2003
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-20544-9
    Medium: Buch
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