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  • 1927
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Erscheinungsjahr
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  • 268
  • 3728
  • 3580
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    Milligan Learning Tableau 10

    Business Intelligence and data visualization that brings your business into focus
    2. Auflage 2016
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78646-892-5
    Medium: eBook
    Format: PDF
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    Kumar / Singh Multimodal Machine Learning

    Techniques and Applications
    Verlag: William Andrew Publishing
    ISBN: 978-0-12-823737-3
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    Albon Machine Learning Kochbuch

    Praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning
    1. Auflage 2019
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-090-8
    Medium: Buch
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    Lu / Plataniotis / Venetsanopoulos Multilinear Subspace Learning

    Dimensionality Reduction of Multidimensional Data
    1. Auflage 2013
    Verlag: Taylor & Francis Ltd (Sales)
    ISBN: 978-1-4398-5724-3
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    Milligan Learning Tableau 2019

    Tools for Business Intelligence, data prep, and visual analytics
    3. Auflage 2019
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78883-874-0
    Medium: eBook
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    Abe / Zeugmann / Khardon Algorithmic Learning Theory

    12th International Conference, ALT 2001, Washington, DC, USA, November 25-28, 2001. Proceedings.
    2001
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-42875-6
    Medium: Buch
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    Picci / Bittanti Identification, Adaptation, Learning

    The Science of Learning Models from Data
    1996
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-61080-9
    Medium: Buch
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    Bacardit / Bernadó-Mansilla / Takadama Learning Classifier Systems

    10th International Workshop, IWLCS 2006, Seattle, MA, USA, July 8, 2006, and 11th International Workshop, IWLCS 2007, London, UK, July 8, 2007, Revised Selected Papers
    2008
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-88137-7
    Medium: Buch
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    Choo / Neupert / Greplova Machine Learning kompakt

    Ein Einstieg für Studierende der Naturwissenschaften
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-658-32267-0
    Medium: Buch
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    Hurst / Carter Agile Machine Learning

    Effective Machine Learning Inspired by the Agile Manifesto
    1. Auflage 2019
    Verlag: Apress
    ISBN: 978-1-4842-5106-5
    Medium: Buch
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    Denton Learning OpenStack Networking

    Build a solid foundation in virtual networking technologies for OpenStack-based clouds
    3. Auflage 2018
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78839-936-4
    Medium: eBook
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    Hemanth / Bhimavarapu Learning Professional Python

    Volume 2: Advanced
    1. Auflage 2023
    Verlag: Taylor & Francis Ltd
    ISBN: 978-1-032-61170-9
    Medium: Buch
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    K A Learning Malware Analysis

    Explore the concepts, tools, and techniques to analyze and investigate Windows malware
    1. Auflage 2018
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78839-752-0
    Medium: eBook
    Format: EPUB
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    Kühn / Menzel / Stamatescu Adaptivity and Learning

    An Interdisciplinary Debate
    Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 2003
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-05510-2
    Medium: Buch
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    Yokomori / Watanabe Algorithmic Learning Theory

    10th International Conference, ALT '99 Tokyo, Japan, December 6-8, 1999 Proceedings
    1999
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-66748-3
    Medium: Buch
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    Simon / Fischer Computational Learning Theory

    4th European Conference, EuroCOLT'99 Nordkirchen, Germany, March 29-31, 1999 Proceedings
    1999
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-65701-9
    Medium: Buch
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    Krohn / Beyleveld / Bassens Deep Learning illustriert

    Eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten
    1. Auflage 2020
    Verlag: dpunkt.verlag
    ISBN: 978-3-96088-752-2
    Medium: eBook
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    Kopierschutz: 6 - ePub Watermark
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    Calin Deep Learning Architectures

    A Mathematical Approach
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-36723-7
    Medium: Buch
    69,54 € (inkl. MwSt.)
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    Vidyasagar Learning and Generalisation

    With Applications to Neural Networks
    2. Auflage 2002
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-1-85233-373-7
    Medium: Buch
    192,59 € (inkl. MwSt.)
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    Gil / Köppe / Mor Hybrid Learning Spaces

    1. Auflage 2022
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-88522-9
    Medium: Buch
    171,19 € (inkl. MwSt.)
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    Chaudhuri / Zilles / GENTILE Algorithmic Learning Theory

    26th International Conference, ALT 2015, Banff, AB, Canada, October 4-6, 2015, Proceedings
    1. Auflage 2015
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-24485-3
    Medium: Buch
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    Hemanth / Bhimavarapu Learning Professional Python

    Two Volume Set
    1. Auflage 2024
    Verlag: Taylor & Francis Ltd
    ISBN: 978-1-032-61164-8
    Medium: Buch
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    Joseph / Nelson / Rubinstein Adversarial Machine Learning

    Erscheinungsjahr 2019
    Verlag: Cambridge University Press
    ISBN: 978-1-107-04346-6
    Medium: Buch
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    Misra Learning with Spheres

    The Golādhyāya in Nityānanda's Sarvasiddhāntarāja
    1. Auflage 2024
    Verlag: Taylor & Francis
    ISBN: 978-1-032-31636-9
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    Boukouvalas / Japkowicz Machine Learning Evaluation

    Erscheinungsjahr 2024
    Verlag: Cambridge University Press
    ISBN: 978-1-316-51886-1
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