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  • 1930
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Erscheinungsjahr
  • 15
  • 266
  • 3731
  • 3585
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    Aggarwal Machine Learning for Text

    2. Auflage 2022
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-96622-5
    Medium: Buch
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    Skansi Introduction to Deep Learning

    From Logical Calculus to Artificial Intelligence
    1. Auflage 2018
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-73003-5
    Medium: Buch
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    DeJong Investigating Explanation-Based Learning

    1993
    Verlag: Springer US
    ISBN: 978-1-4613-6600-3
    Medium: Buch
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    DeJong Investigating Explanation-Based Learning

    1993
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-0-7923-9125-8
    Medium: Buch
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    Zwinderman / Cleophas Machine Learning in Medicine

    Part Two
    2013
    Verlag: Springer Netherlands
    ISBN: 978-94-007-9512-9
    Medium: Buch
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    Bowles Machine Learning in Python

    1. Auflage 2015
    Verlag: John Wiley & Sons
    ISBN: 978-1-118-96174-2
    Medium: Buch
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    Simeone Machine Learning for Engineers

    Neuauflage 2022
    Verlag: Cambridge University Pr.
    ISBN: 978-1-316-51282-1
    Medium: Buch
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    Li / Ding Distributed Optimization and Learning

    A Control-Theoretic Perspective
    Erscheinungsjahr 2024
    Verlag: Elsevier Science
    ISBN: 978-0-443-21636-7
    Medium: Buch
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    Zeigermann / Nguyen Machine Learning - kurz & gut

    Eine Einführung mit Python, Scikit-Learn und TensorFlow
    3. Auflage 2024
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-236-0
    Medium: Buch
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    Agrawal / Chatterjee / Kumar Machine Learning for Healthcare

    Handling and Managing Data
    1. Auflage 2020
    Verlag: CRC Press
    ISBN: 978-0-367-35233-2
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    Gulli / Pal Deep Learning with Keras

    Implementing deep learning models and neural networks with the power of Python
    1. Auflage 2017
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78712-903-0
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    Pote Machine Learning in Production

    Master the art of delivering robust Machine Learning solutions with MLOps (English Edition)
    1. Auflage 2023
    Verlag: De Gruyter
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    Watanabe / Nakajima / Sugiyama Variational Bayesian Learning Theory

    Erscheinungsjahr 2025
    Verlag: Cambridge University Press
    ISBN: 978-1-107-43076-1
    Medium: Buch
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    Eddaly / Siarry / Jarboui Metaheuristics for Machine Learning

    New Advances and Tools
    2023
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-19-3890-0
    Medium: Buch
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    Chernoff / Batanero Teaching and Learning Stochastics

    Advances in Probability Education Research
    Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 2018
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-10282-1
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    Hexmoor / Ahmed Blockchain and Deep Learning

    Future Trends and Enabling Technologies
    1. Auflage 2022
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-95418-5
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    Jain / Chen Deep Learning in Healthcare

    Paradigms and Applications
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-32605-0
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    Yu The Art of Learning

    Neural Networks and Education
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    Verlag: Taylor & Francis Ltd (Sales)
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    Körner / Alsdorf Mastering Azure Machine Learning.

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    Subramanian Deep Learning with PyTorch

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    1. Auflage 2018
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    Dua / Pal / Ghotra Keras Deep Learning Cookbook

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    A beginner's guide to distributed search, analytics, and visualization using Elasticsearch, Logstash and Kibana
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