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    Becker / Eisele / Mündemann Parallelism, Learning, Evolution

    Workshop on Evolutionary Models and Strategies, Neubiberg, Germany, March 10-11, 1989. Workshop on Parallel Processing: Logic, Organization, and Technology - WOPPLOT 89, Wildbad Kreuth, Germany, July 24-28, 1989. Proceedings
    1991
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-540-55027-3
    Medium: Buch
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    Tyagi / Zaidi / Balusamy Advanced Learning and Teaching in Higher Education in India

    A Policy-technology-capacity Enabled Approach
    1. Auflage 2024
    Verlag: River Publishers
    ISBN: 978-87-7004-031-0
    Medium: Buch
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    El-Baz / Suri Machine Learning in Medicine

    1. Auflage 2021
    Verlag: Chapman and Hall/CRC
    ISBN: 978-1-138-10690-1
    Medium: Buch
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    Zhao / Zhang / Lai Feature Learning and Understanding

    Algorithms and Applications
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-40796-4
    Medium: Buch
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    Ye Geometry of Deep Learning

    A Signal Processing Perspective
    1. Auflage 2022
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-16-6045-0
    Medium: Buch
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    Sükösd / Jarosievitz Teaching-Learning Contemporary Physics

    From Research to Practice
    1. Auflage 2021
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-78722-6
    Medium: Buch
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    Masoodi / Quasim / Bukhari Applications of Machine Learning and Deep Learning on Biological Data

    1. Auflage 2023
    Verlag: CRC Press
    ISBN: 978-1-032-21437-5
    Medium: Buch
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    Lestienne / Latash Motor Control and Learning

    2006
    Verlag: Springer US
    ISBN: 978-0-387-25390-9
    Medium: Buch
    160,49 € (inkl. MwSt.)
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    Ye Geometry of Deep Learning

    A Signal Processing Perspective
    1. Auflage 2022
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-16-6048-1
    Medium: Buch
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    Betti / Gori / Melacci Deep Learning to See

    Towards New Foundations of Computer Vision
    1. Auflage 2022
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-90986-4
    Medium: Buch
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    Jordan Learning in Graphical Models

    1998
    Verlag: Springer Netherlands
    ISBN: 978-0-7923-5017-0
    Medium: Buch
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    Menzel / Benjamin Invertebrate Learning and Memory

    Volume 22
    Erscheinungsjahr 2013
    Verlag: Elsevier Science
    ISBN: 978-0-12-415823-8
    Medium: Buch
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    Staddon Adaptive Behavior and Learning

    2. Revised Auflage 2016
    Verlag: Cambridge University Press
    ISBN: 978-1-107-08247-2
    Medium: Buch
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    Staddon Adaptive Behavior and Learning

    2. Auflage 2016
    Verlag: Cambridge University Press
    ISBN: 978-1-107-44290-0
    Medium: Buch
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    Schmajuk Animal Learning and Cognition

    Erscheinungsjahr 1997
    Verlag: Cambridge University Press
    ISBN: 978-0-521-45696-8
    Medium: Buch
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    Mansurali / Jeyanthi Marketing Analytics

    A Machine Learning Approach
    1. Auflage 2023
    Verlag: Apple Academic Press Inc.
    ISBN: 978-1-77491-088-7
    Medium: Buch
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    Mohd Razman / P. P. Abdul Majeed / Mukai Machine Learning in Aquaculture

    Hunger Classification of Lates calcarifer
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-15-2236-9
    Medium: Buch
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    Jordan Learning in Graphical Models

    Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 1998
    Verlag: Springer Netherlands
    ISBN: 978-94-010-6104-9
    Medium: Buch
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    Zhang / Rajapakse / Zomaya Machine Learning in Bioinformatics

    1. Auflage 2008
    Verlag: Wiley
    ISBN: 978-0-470-11662-3
    Medium: Buch
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    Cartwright Machine Learning in Chemistry

    The Impact of Artificial Intelligence
    1. Auflage 2020
    Verlag: Royal Society of Chemistry
    ISBN: 978-1-83916-023-3
    Medium: eBook
    Format: PDF
    Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
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    Ciaburro / Joshi Python Machine Learning Cookbook,

    Over 100 recipes to progress from smart data analytics to deep learning using real-world datasets
    2. Auflage 2019
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78980-075-3
    Medium: eBook
    Format: EPUB
    Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
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    Zheng / Yao Nanophotonics and Machine Learning

    Concepts, Fundamentals, and Applications
    2023
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-031-20475-3
    Medium: Buch
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    Krishnan / Anand / Srinivasan Handbook on Federated Learning

    Advances, Applications and Opportunities
    1. Auflage 2023
    Verlag: Taylor & Francis Ltd (Sales)
    ISBN: 978-1-032-47162-4
    Medium: Buch
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    Lestienne / Latash Motor Control and Learning

    Softcover Nachdruck of hardcover 1. Auflage 2006
    Verlag: Springer US
    ISBN: 978-1-4419-3792-6
    Medium: Buch
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