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- Fachgebiet
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- Technische Wissenschaften
- Energietechnik | Elektrotechnik
- 341 Alternative und erneuerbare Energien
- 34 Atomenergietechnik
- 23 Biogasanlagen, Energie aus Biomasse
- 26 Elektromotoren
- 1822 Elektrotechnik
- 6 Elektrotechnische Normen
- 43 Energieeffizienz
- 1 Energienutzung, Energiegewinnung
- 336 Energietechnik & Elektrotechnik
- 54 Energieumwandlung, Energiespeicherung
- 134 Energieverteilung, Stromnetze
- 7 Erdölenergietechnik
- 7 Gasenergietechnik
- 4 Geothermale Energie
- 7 Planung und Betrieb von Kraftwerken
- 25 Solarenergie, Photovoltaik
- 42 Technologien für Fossile Energieträger
- 8 Thermische Energieerzeugung, Wärmeübertragung
- 18 Windkraftanlagen, Wasserkraftanlagen
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- Sprachen
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- Verfügbarkeit
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- Katalog
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- 385
Energietechnik | Elektrotechnik
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Guerrero / Gupta / Kandari Intelligent Learning Approaches for Renewable and Sustainable Energy
Erscheinungsjahr 2024Verlag: Elsevier Science & TechnologyISBN: 978-0-443-15806-3Medium: BuchLieferzeit ca. 10 WerktageLieferfrist: bis zu 10 Tage -
Otchere Data Science and Machine Learning Applications in Subsurface Engineering
1. Auflage 2024Verlag: Taylor & Francis Ltd (Sales)ISBN: 978-1-032-43364-6Medium: Buch165,50 € (inkl. MwSt.)
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Gupta / Garg / Prasad Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing
1. Auflage 2022Verlag: Taylor & Francis LtdISBN: 978-1-032-22456-5Medium: Buch134,50 € (inkl. MwSt.)
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Tripathy / Sundareswaran / Ghela Unsupervised Learning Approaches for Dimensionality Reduction and Data Visualization
1. Auflage 2023Verlag: CRC PressISBN: 978-1-032-04103-2Medium: Buch90,50 € (inkl. MwSt.)
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Sicherheitsunterweisung Elektrotechnik 2023
Sicher arbeiten mit elektrischen Anlagen und BetriebsmittelnErscheinungsjahr 2022Verlag: WEKAISBN: 978-3-8111-1634-4Medium: SonstigesKurzfristig nicht lieferbarKurzfristig nicht lieferbar, wird unverzüglich nach Lieferbarkeit versandt. -
Kumar / Renuka Deep Learning Approach for Natural Language Processing, Speech, and Computer Vision
Techniques and Use Cases1. Auflage 2023Verlag: Taylor & Francis Ltd (Sales)ISBN: 978-1-032-39165-6Medium: Buch166,50 € (inkl. MwSt.)
Lieferzeit ca. 10 Werktage166,50 € (inkl. MwSt.)
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Chiroma / Garcia / Abdulhamid Machine Learning and Data Mining for Emerging Trend in Cyber Dynamics
Theories and Applications1. Auflage 2021Verlag: Springer International PublishingISBN: 978-3-030-66290-5Medium: Buch139,09 € (inkl. MwSt.)
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Chiroma / Garcia / Abdulhamid Machine Learning and Data Mining for Emerging Trend in Cyber Dynamics
Theories and Applications1. Auflage 2021Verlag: Springer International PublishingISBN: 978-3-030-66287-5Medium: Buch192,59 € (inkl. MwSt.)
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Jain / Kulshrestha / Sharma Applications of Mathematical Modeling, Machine Learning, and Intelligent Computing for Industrial Development
1. Auflage 2023Verlag: CRC PressISBN: 978-1-032-39264-6Medium: Buch214,20 € (inkl. MwSt.)
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Sharma / Jain / Hota Applications of Mathematical Modeling, Machine Learning, and Intelligent Computing for Industrial Development
1. Auflage 2024Verlag: Taylor & Francis LtdISBN: 978-1-032-47929-3Medium: Buch73,50 € (inkl. MwSt.)
vorbestellbar73,50 € (inkl. MwSt.)
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Wood Implementation and Interpretation of Machine and Deep Learning to Applied Subsurface Geological Problems
Prediction Models Exploiting Well-Log InformationErscheinungsjahr 2025Verlag: Elsevier ScienceISBN: 978-0-443-26510-5Medium: Buch164,50 € (inkl. MwSt.)
vorbestellbar164,50 € (inkl. MwSt.)
vorbestellbar, Erscheinungstermin ca. Januar 2025 -
Kumar / Senatore / Gunjan Proceedings of the 4th International Conference on Data Science, Machine Learning and Applications
ICDSMLA 2022, 26¿27 December, Hyderabad, India2023Verlag: Springer Nature SingaporeISBN: 978-981-99-2060-0Medium: Buch192,59 € (inkl. MwSt.)
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Kumar / Senatore / Gunjan Proceedings of the 4th International Conference on Data Science, Machine Learning and Applications
ICDSMLA 2022, 26¿27 December, Hyderabad, India2023Verlag: Springer Nature SingaporeISBN: 978-981-99-2057-0Medium: Buch267,49 € (inkl. MwSt.)
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Balas / Kumar / Solanki Recent Advances in Internet of Things and Machine Learning
Real-World Applications1. Auflage 2022Verlag: Springer International PublishingISBN: 978-3-030-90118-9Medium: Buch181,89 € (inkl. MwSt.)
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