Gaber / Vatsavai / Omitaomu | Knowledge Discovery from Sensor Data | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, Band 5840, 227 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Gaber / Vatsavai / Omitaomu Knowledge Discovery from Sensor Data

Second International Workshop, Sensor-KDD 2008, Las Vegas, NV, USA, August 24-27, 2008, Revised Selected Papers
2010
ISBN: 978-3-642-12519-5
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Second International Workshop, Sensor-KDD 2008, Las Vegas, NV, USA, August 24-27, 2008, Revised Selected Papers

E-Book, Englisch, Band 5840, 227 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-642-12519-5
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

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Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Gaber, Mohamed Medhat
Vatsavai, Ranga Raju
Omitaomu, Olufemi A.
Gama, João
Chawla, Nitesh V.
Ganguly, Auroop R.

Weitere Infos & Material

Data Mining for Diagnostic Debugging in Sensor Networks: Preliminary Evidence and Lessons Learned.- Monitoring Incremental Histogram Distribution for Change Detection in Data Streams.- Situation-Aware Adaptive Visualization for Sensory Data Stream Mining.- Unsupervised Plan Detection with Factor Graphs.- WiFi Miner: An Online Apriori-Infrequent Based Wireless Intrusion System.- Probabilistic Analysis of a Large-Scale Urban Traffic Sensor Data Set.- Spatio-temporal Outlier Detection in Precipitation Data.- Large-Scale Inference of Network-Service Disruption upon Natural Disasters.- An Adaptive Sensor Mining Framework for Pervasive Computing Applications.- A Simple Dense Pixel Visualization for Mobile Sensor Data Mining.- Incremental Anomaly Detection Approach for Characterizing Unusual Profiles.- Spatiotemporal Neighborhood Discovery for Sensor Data.

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