Gorbenko / Kharchenko / Romanovsky | Software Engineering for Resilient Systems | Buch | 978-3-642-40893-9 | sack.de

Buch, Englisch, 199 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 330 g

Reihe: Programming and Software Engineering

Gorbenko / Kharchenko / Romanovsky

Software Engineering for Resilient Systems

5th International Workshop, SERENE 2013, Kiev, Ukraine, October 3-4, 2013, Proceedings
2013
ISBN: 978-3-642-40893-9
Verlag: Springer

5th International Workshop, SERENE 2013, Kiev, Ukraine, October 3-4, 2013, Proceedings

Buch, Englisch, 199 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 330 g

Reihe: Programming and Software Engineering

ISBN: 978-3-642-40893-9
Verlag: Springer


This book constitutes the refereed proceedings of the 5th International Workshop on Software Engineering for Resilient Systems, SERENE 2013, held in Kiev, Ukraine, in October 2013. The 13 revised full papers were carefully reviewed and selected from 21 submissions. The papers are organized in topical sections on resilient software and design, rigorous reasoning, applications, concepts, and analysis.
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Research

Weitere Infos & Material


Empirical Assessment of Resilience.- Security-Informed Safety: If It’s Not Secure, It’s Not Safe.- Engineering a Platform for Mission Planning of Autonomous and Resilient Quadrotors.- Towards Agile Development of Critical Software.- Supporting the Evolution of Free and Open Source Software Distributions.- Optimizing Verification of Structurally Evolving Algebraic Petri Nets.- A Case Study in Refinement-Based Modelling of a Resilient Control System.- Synthesis of Resilient Choreographies.- Formal Development and Quantitative Assessment of a Resilient Multi-robotic System.- The SafeCap Project on Railway Safety Verification and Capacity Simulation.- Modeling of Autonomous Vehicle Operation in Intelligent Transportation Systems.- Preliminary Contributions Towards Auto-resilience.- A New Approach to Software Reliability.- Static Analysis Approach for Defect Detection in Multithreaded C/C++ Programs.- Stochastic Model-Based Analysis of Railway Operation to Support Traffic Planning.



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