Hameurlain / Küng / Wagner | Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XXIV | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 221 Seiten, eBook

Reihe: Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems

Hameurlain / Küng / Wagner Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XXIV

Special Issue on Database- and Expert-Systems Applications
1. Auflage 2016
ISBN: 978-3-662-49214-7
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Special Issue on Database- and Expert-Systems Applications

E-Book, Englisch, 221 Seiten, eBook

Reihe: Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems

ISBN: 978-3-662-49214-7
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



This, the

24th issue of Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems,

contains extended and revised versions of seven papers presented at the 25th

International Conference on Database and Expert Systems Applications, DEXA

2014, held in Munich, Germany, in September 2014. Following the conference, and

two further rounds of reviewing and selection, six extended papers and one

invited keynote paper were chosen for inclusion in this special issue. Topics

covered include systems modeling, similarity search, bioinformatics, data

pricing, k-nearest neighbor querying, database replication, and data

anonymization.

Hameurlain / Küng / Wagner Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XXIV jetzt bestellen!

Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Reflective Constraint Writing.- PPP-Codes for Large-Scale
Similarity Searching.- Solving Data Mismatches in Bioinformatics Workflows by
Generating Data Converters.- A Framework for Sampling-Based XML Data Pricing.- kdANN+:
A Rapid AkNN Classifier for Big Data.- Optimizing Inter-Data-Center Large-Scale
Database Parallel Replication with Workload-Driven Partitioning.- Anonymization
of Data Sets with NULL Values.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.