Hassanien / Abdel-Kader / Rizk | The 8th International Conference on Advanced Machine Learning and Technologies and Applications (AMLTA2022) | Buch | 978-3-031-03917-1 | sack.de

Buch, Englisch, Band 113, 699 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 1066 g

Reihe: Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies

Hassanien / Abdel-Kader / Rizk

The 8th International Conference on Advanced Machine Learning and Technologies and Applications (AMLTA2022)


1. Auflage 2022
ISBN: 978-3-031-03917-1
Verlag: Springer International Publishing

Buch, Englisch, Band 113, 699 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 1066 g

Reihe: Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies

ISBN: 978-3-031-03917-1
Verlag: Springer International Publishing


This book constitutes the refereed proceedings of the 8th International Conference on Advanced Machine Learning Technologies and Applications, AMLTA 2022, held in Cairo, Egypt, during May 5-7, 2022. The 8th edition of AMLTA will be organized by the Scientific Research Group in Egypt (SRGE), Egypt, collaborating with Port Said University, Egypt, and VSB-Technical University of Ostrava, Czech Republic. AMLTA series aims to become the premier international conference for an in-depth discussion on the most up-to-date and innovative ideas, research projects, and practices in the field of machine learning technologies and their applications. The book covers current research on advanced machine learning technology, including deep learning technology, sentiment analysis, cyber-physical system, IoT, and smart cities informatics and AI against COVID-19, data mining, power and control systems, business intelligence, social media, digital transformation, and smart systems.
Hassanien / Abdel-Kader / Rizk The 8th International Conference on Advanced Machine Learning and Technologies and Applications (AMLTA2022) jetzt bestellen!

Zielgruppe


Research



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.