E-Book, Deutsch, 351 Seiten, eBook
Howlett / Jain / Littlewood Intelligente und nachhaltige Technologie für widerstandsfähige Städte und Gemeinden
1. Auflage 2025
ISBN: 978-981-97-9034-0
Verlag: Springer Singapore
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
E-Book, Deutsch, 351 Seiten, eBook
ISBN: 978-981-97-9034-0
Verlag: Springer Singapore
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
Bei diesem Buch handelt es sich um eine Sammlung erweiterter Fassungen von Vorträgen, die auf dem internationalen KES-Gipfel Covid-19 Herausforderung gehalten wurden. Der Schwerpunkt des Buches liegt auf technologischen, wirtschaftlichen und sozialen Entwicklungen zur Bekämpfung der Auswirkungen globaler und lokaler Katastrophen sowie auf der Frage, wie die Erholung von Covid genutzt werden kann, um widerstandsfähigere und nachhaltigere Gemeinschaften und Industrien aufzubauen und die Umwelt zu verbessern. Auch die globalen Herausforderungen des vom Menschen beeinflussten Klimawandels werden erörtert. Die Kapitel befassen sich mit der Stärkung der Widerstandsfähigkeit von Städten und Gemeinden durch Energieautarkie, Lebensmittelproduktion, widerstandsfähige Wohnungen und Gebäude, menschliche Gesundheit und intelligente Systeme, z. B. für Vorhersagen und Prognosen.
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Weitere Infos & Material
Untersuchung pädagogischer Ansätze zur Entwicklung von Beschäftigungsfähigkeiten im Gefolge der COVID-19-Pandemie.- Zusammenhang zwischen arbeitsintegriertem Lernen und der Diskussion über Beschäftigungsfähigkeiten in der Post-COVID-19-Ära.- Integration von Belangen der Innenraumluftqualität in die Bildungsgemeinschaft im Rahmen der Zusammenarbeit mit dem Campus Bizia Lab der Universität des Baskenlandes.- Ein Überblick über Methoden zur Kontrolle und Schätzung der Kapazität bei der COVID-19-Pandemie anhand von Punktwolken- und Bilddaten.- Vorhersage der COVID-19-Ausbreitung im Iran, in Italien und in Mexiko unter Verwendung neuartiger nichtlinearer autoregressiver neuronaler Netzwerke und ARIMA-basierter Hybridmodelle.- A Comparative Study of Deep-Learning Models for COVID-19 Diagnosis based on X-ray Images.- Equipping European higher education teachers for successful and sustainable e-learning with home remote work.- Anticipating and Preparing for Future Change and Uncertainty: Building Adaptive Pathways.- Ein nachhaltiges Ernährungsverhalten im Zeitalter des Klimawandels.- Die Entwicklung einer intelligenten, abstimmbaren Vollspektrum-LED-Beleuchtungstechnologie, die Covid-19-Infektionen verhindern und behandeln kann, um die Widerstandsfähigkeit und Lebensqualität der Gesellschaft zu verbessern.- Energieeffiziente Technologien für die Ultra-Niedrigtemperatur-Kühlung.