Huber | Variational Regularization for Systems of Inverse Problems | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 136 Seiten, eBook

Reihe: BestMasters

Huber Variational Regularization for Systems of Inverse Problems

Tikhonov Regularization with Multiple Forward Operators
1. Auflage 2019
ISBN: 978-3-658-25390-5
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Tikhonov Regularization with Multiple Forward Operators

E-Book, Englisch, 136 Seiten, eBook

Reihe: BestMasters

ISBN: 978-3-658-25390-5
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Tikhonov regularization is a cornerstone technique in solving inverse problems with applications in countless scienti?c ?elds. Richard Huber discusses a multi-parameter Tikhonov approach for systems of inverse problems in order to take advantage of their speci?c structure. Such an approach allows to choose the regularization weights of each subproblem individually with respect to the corresponding noise levels and degrees of ill-posedness.
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Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Huber, Richard

Weitere Infos & Material

General Tikhonov Regularization.- Specific Discrepancies.- Regularization Functionals.- Application to STEM Tomography Reconstruction.

Richard Huber wrote his master’s thesis under the supervision of Prof. Dr. Kristian Bredies at the Institute for Mathematics and Scientific Computing at Graz University, Austria.

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