Ibhadode | International Journal of Engineering Research in Africa Vol. 71 | Buch | 978-3-0364-0405-9 | sack.de

Buch, Englisch, 170 Seiten, Format (B × H): 170 mm x 240 mm, Gewicht: 430 g

Ibhadode

International Journal of Engineering Research in Africa Vol. 71


Erscheinungsjahr 2024
ISBN: 978-3-0364-0405-9
Verlag: Trans Tech Publications

Buch, Englisch, 170 Seiten, Format (B × H): 170 mm x 240 mm, Gewicht: 430 g

ISBN: 978-3-0364-0405-9
Verlag: Trans Tech Publications

The 71st volume of the journal is dedicated to recent achievements in engineering practice and scientific research results in a wide range of industrial branches. The transport mechanism in the diffusion layer in proton exchange membrane fuel cell, mechanical characteristics and performance of various green building materials, predictive control for biomass boiler and automatic generation control in power system, and also analysis of efficient resource allocation in cloud computing are the topics of this issue. This journal's volume will be helpful to many engineers in the modern production sector and construction.
Ibhadode International Journal of Engineering Research in Africa Vol. 71 jetzt bestellen!

Autoren/Hrsg.

Ibhadode, Akii Okonigbon Akaehomen

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

Study on Diffusion Characteristics of Liquid Water in Gas Diffusion Layer by Lattice Boltzmann Method
Thermal Inertia Performance via TRNSYS Software of Recycled Wastewater Treatment Plant Sludge as a Construction Material Additive to Ecological Lightweight Earth Bricks
Evaluation of the Performance of Fiber-Reinforced Mortars Based on Dredged Sludge
Mechanical Behavior Analysis of Lightweight Concrete Reinforced by Metalized Plastic Waste Fibers
Comprehensive Study on Mechanical and Transport Properties of Roller-Compacted Concrete Incorporating Reclaimed Asphalt Pavement
Modeling Stress Concentration Factors for Fatigue Design of KT-Joints Subjected to In-Plane Bending Loads Using Artificial Neural Networks
Fuzzy Model Based Model Predictive Control for Biomass Boiler
Iterative LMI-Tuned PID Controller for Robust Decentralized Multi-Area Automatic Generation Control in Deregulated Electricity Markets
CNN-LSTM is all you Need for Efficient Resource Allocation in Cloud Computing

Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.