Robot-Recruiting.

Datenschutz- und antidiskriminierungsrechtliche Herausforderungen beim Einsatz von KI-Systemen im Einstellungsverfahren.
1. Auflage 2023
ISBN: 978-3-428-18983-0
Verlag: Duncker & Humblot

Buch, Deutsch, 367 Seiten, Format (B × H): 157 mm x 233 mm, Gewicht: 655 g

Reihe: Internetrecht und digitale Gesellschaft

KI-Systeme, insbesondere zur Sprach- und Videoanalyse, finden zunehmend Anwendung bei der Personalauswahl. Ziel ist es, geeignete Bewerber zu identifizieren und das Einstellungsverfahren zu optimieren. In der Untersuchung werden Datenschutz- und Antidiskriminierungsfragen beleuchtet. Der Autor analysiert, inwieweit Einblicke in die Persönlichkeit und Emotionen der Bewerber zulässig sind. Zudem erörtert er, unter welchen Bedingungen automatisierte Entscheidungen im Einstellungsverfahren legitim sind und inwieweit KI-Systeme transparent gemacht werden müssen. Die potenzielle Diskriminierung durch KI-Systeme wird behandelt und die Abdeckung solcher Fälle durch das AGG analysiert. Dabei werden auch Fragen des Verschuldens und der Verschuldenszurechnung berücksichtigt. Ein Ausblick auf die Auswirkungen der geplanten KI-Verordnung auf den Einsatz solcher KI-Systeme rundet die Untersuchung ab. Der Autor gelangt zu dem Schluss, dass KI-Systeme das Einstellungsverfahren verbessern können.

Autoren/Hrsg.

Köhn, Kay Alexander

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz
• Rechtswissenschaften Arbeitsrecht Antidiskriminierung (AGG), Gleichbehandlung
• Rechtswissenschaften Wirtschaftsrecht Gewerblicher Rechtsschutz Wettbewerbs- und Kartellrecht, Werberecht
• Rechtswissenschaften Öffentliches Recht Verwaltungsrecht Allgemeines Informationsrecht, Datenschutzrecht

Inhaltsverzeichnis

1. Einleitung
War Of Talents – Software-Einsatz im Einstellungsverfahren – Phasen des Einstellungsverfahrens – Arten von Softwaresystemen – Verbreitung von KI-Systemen – Grundlegende Kritikpunkte – Untersuchungsgegenstand der Arbeit

2. Technische Grundlagen
Verschiedene Methoden des maschinellen Lernens – Training der Modelle durch Methode des überwachten Lernens – Evaluation und Implementierung – Anwendung des KI-Systems

3. Datenschutzrechtliche Konformität
Grundlegende Vorgaben der DS-GVO – Erlaubnistatbestand für die Datenverarbeitung – Verwendung der Ausgabedaten (und davon gegebenenfalls abhängige Informations- und Auskunftspflichten) – Potenzielle nachteilige Folgen bei unzulässiger Datenverarbeitung

4. Diskriminierungsrisiken und AGG
Vermeintliche Diskriminierungsfreiheit – Gegenteilige Beispiele – Anspruch auf Schadensersatz gemäß § 15 Abs. 1 AGG – Anspruch auf Entschädigung gemäß § 15 Abs. 2 AGG

5. Zusammenfassung der Ergebnisse und Ausblick
Rückschau – Datenschutzrecht – Antidiskriminierungsrecht – Ausblick – Europäische KI-Verordnung – Zwischenzeitliche Handhabe und positive Perspektive

Literatur- und Sachwortverzeichnis

Über Autor(innen)

Kay Alexander Köhn studierte Rechtswissenschaften an der Georg-August-Universität Göttingen und der Özyegin Universität in Istanbul. Sein Referendariat absolvierte er am Oberlandesgericht Düsseldorf. Seit einigen Jahren ist er als Rechtsanwalt bei einer renommierten Wirtschaftskanzlei in Köln tätig. Er wurde im Frühjahr 2023 an der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn promoviert.

Kay Alexander Köhn studied law at the Georg-August University in Göttingen and at Özyegin University in Istanbul. He completed his legal clerkship at the Higher Regional Court of Düsseldorf. For several years he has been working as a lawyer at a renowned commercial law firm in Cologne. He received his doctorate from the Rheinische Friedrich-Wilhelms University in Bonn in spring 2023.