E-Book, Deutsch, 429 Seiten, eBook
Kohn / Öztürk Anteil EPB
4. Auflage 2022
ISBN: 978-3-662-64754-7
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
Datenanalyse mit R und SPSS
E-Book, Deutsch, 429 Seiten, eBook
ISBN: 978-3-662-64754-7
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
Zielgruppe
Lower undergraduate
Autoren/Hrsg.
Weitere Infos & Material
Teil I Einführung: Kleine Einführung in R.- Kurzbeschreibung von SPSS.- Die Daten.- Teil II Deskriptive Statistik: Eine erste Grafik.- Häufigkeitsfunktion.- Mittelwert.- Median und Quantile.- Grafische Darstellungen einer Verteilung.- Varianz, Standardabweichung und Variationskoeffizient.- Lorenzkurve und Gini-Koeffizient.- Wachstumsraten, Renditeberechnungen und geometrisches Mittel.- Indexzahlen und der DAX.- Bilanz 1.- Teil III Regression: Grafische Darstellung von zwei Merkmalen.- Kovarianz und Korrelationskoeffizient.- Lineare Regression.- Güte der Regression.- Bilanz 2.- Teil IV Wahrscheinlichkeitsrechnung: Grundzüge der diskreten Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- Normalverteilung.- Weitere Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- Bilanz 3.- Teil V Schätzen und Testen: Schätzen.- Stichproben und deren Verteilungen.- Konfidenzintervalle für normalverteilte Stichproben.- Parametrische Test für normalverteilte Stichproben.- Einfaktorielle Varianzanalyse.- Analyse kategorialer Daten.- Teil VI Anhang: Glossar.- Lösungen zu ausgewählten Übungen.- Tabellen.- Literaturverzeichnis.- Sachverzeichnis.