E-Book, Deutsch, 432 Seiten
Reihe: Animals
Entwurfsmuster für Datenaufbereitung, Modellbildung und MLOps
E-Book, Deutsch, 432 Seiten
Reihe: Animals
ISBN: 978-3-96010-596-1
Verlag: O'Reilly
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
In diesem Buch finden Sie detaillierte Erläuterungen zu 30 Patterns für diese Themen: Daten- und Problemdarstellung, Operationalisierung, Wiederholbarkeit, Reproduzierbarkeit, Flexibilität, Erklärbarkeit und Fairness. Jedes Pattern enthält eine Beschreibung des Problems, eine Vielzahl möglicher Lösungen und Empfehlungen für die Auswahl der besten Technik für Ihre Situation.
Valliappa Lakshmanan ist Global Head für Datenanalyse und KI-Lösungen bei Google Cloud. Sara Robinson ist Developer Advocate im Google-Cloud-Team, sie ist spezialisiert auf Machine Learning. Michael Munn ist ML Solutions Engineer bei Google. Er unterstützt Kunden bei der Entwicklung, Implementierung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen.