Li / Xu | Proceedings of the Tenth International Forum of Decision Sciences | E-Book | sack.de
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E-Book, Englisch, 621 Seiten, eBook

Reihe: Uncertainty and Operations Research

Li / Xu Proceedings of the Tenth International Forum of Decision Sciences


1. Auflage 2023
ISBN: 978-981-19-9741-9
Verlag: Springer Singapore
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Englisch, 621 Seiten, eBook

Reihe: Uncertainty and Operations Research

ISBN: 978-981-19-9741-9
Verlag: Springer Singapore
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



This book focuses on selected aspects of the current and upcoming trends in transportation, logistics and decision making. In detail the included transportation management, optimization and management of logistics system, big data technology and method, financial engineering and risk management, investment decision and risk management, data-driven process management decision, scheduling optimization and combination decision, theory and method of forecasting and decision making, data mining and knowledge management, operation and green supply chain management, industrial engineering and operation management, information system and business intelligence, Internet + green manufacturing, strategic emerging industries and Industrial finance, big data and smart city. The variety of the papers delivers added value for both scholars and practitioners. This book is the documentation of International Conference on Intelligent Transportation and Logistics with Big Data & International Forum onDecision Sciences, which took place in Harbin, Heilongjiang province, China, in 2022.
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Research


Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


Li Xiang is Professor, School of Economics and Management, Beijing University of Chemical Technology. His research interests include decision making under uncertainty, metro-operations and management, hazardous materials transportation.Xu Xiaofeng is Professor, College of Economics & Management, China University of Petroleum. His research interests include decision making under uncertainty, system engineering.



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