Buch, Englisch, 532 Seiten, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 1080 g
Principles and Methods for Data Engineering, Analytics, Entrepreneurship, and the Society
Buch, Englisch, 532 Seiten, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 1080 g
Reihe: Classroom Companion: Business
ISBN: 978-3-031-19553-2
Verlag: Springer International Publishing
Zielgruppe
Upper undergraduate
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Management Unternehmensführung
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Management Forschung & Entwicklung (F&E), Innovation
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Computeranwendungen in der Technik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Big Data
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Computeranwendungen in Wissenschaft & Technologie
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Wirtschaftsinformatik
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsinformatik, SAP, IT-Management
Weitere Infos & Material
The Unlikely Wedlock Between Data Science and Entrepreneurship.- Data Engineering: Big Data Engineering.- Data Governance.- Big Data Architectures.- Data Engineering in Action.- Data Analytics: Supervised Machine Learning in a Nutshell.- An Intuitive Introduction to Deep Learning.- Sequential Experimentation and Learning.- Advanced Analytics on Complex Industrial Data.- Data Analytics in Action.- Data Entrepreneurship.- Data-Driven Decision Making.- Digital Entrepreneurship.- Strategy in the Era of Digital Disruption.- Digital Servitization in Agriculture.- Entrepreneurial Finance.- Entrepreneurial Marketing.- Data and Society: Data Protection Law and Responsible Data Science.- Perspectives from Intellectual Property Law.- Liability and Contract Issues Regarding Data.- Data Ethics and Data Science.- Value Sensitive Software Design.- Data Science for Entrepreneurship: The Road Ahead.