E-Book, Deutsch, 268 Seiten
Reihe: Grundlagentexte Soziologie
Ludwig-Mayerhofer / Liebeskind / Geißler Statistik
1. Auflage 2014
ISBN: 978-3-7799-4330-3
Verlag: Juventa Verlag GmbH
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
Eine Einführung für Sozialwissenschaftler
E-Book, Deutsch, 268 Seiten
Reihe: Grundlagentexte Soziologie
ISBN: 978-3-7799-4330-3
Verlag: Juventa Verlag GmbH
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
Diese Einführung in die Statistik vermittelt die Grundlagen univariater, bivariater und multivariater Datenauswertung anhand von Beispielen aus der Forschungspraxis. Alle Verfahren werden so dargestellt, dass sie sowohl »von Hand« als auch mit SPSS und Stata nachvollzogen werden können. Diese Einführung in die Statistik orientiert sich an der Praxis sozialwissenschaftlicher Datenanalyse. Die mathematischen Grundlagen werden soweit dargestellt und erläutert, wie es zum Verständnis der Verfahren notwendig ist. Im Vordergrund steht aber der Umgang mit Daten. Stets geht es um die Frage: Welche Bedeutung haben die Verfahren, Kennzahlen und Graphiken der univariaten, bivariaten und multivariaten Datenauswertung? Wie kann man Aussagen statistisch absichern? Da statistische Datenauswertung heute ohne einschlägige Software nicht mehr denkbar ist, erläutert das Buch auch die Umsetzung der Verfahren mit zwei bekannten Softwarepaketen, SPSS und Stata.
Wolfgang Ludwig-Mayerhofer, Jg. 1954, Dr. phil., ist Professor an der Philosophischen Fakultät, Seminar für Sozialwissenschaften, der Universität Siegen. Seine Arbeitsschwerpunkte sind Bildungsforschung, soziale Ungleichheit, Sozialpolitik sowie sozialwissenschaftliche Forschungsmethoden.
Autoren/Hrsg.
Weitere Infos & Material
1;Vorwort;6
2;Inhaltsverzeichnis;8
3;1. Einleitung;12
3.1;1.1 Worum es in diesem Buch geht;12
3.2;1.2 Statistik selbst- und mitgemacht: Die Beispiele nachvollziehen;15
3.3;1.3 Zum Geheimnis der Formeln;21
4;2. Daten, Forschungsdesigns und Stichproben;24
4.1;2.1 Daten;24
4.2;2.2 Forschungsdesigns und Datenauswertung;32
4.3;2.3 Datensätze;34
5;3. Univariate Analyse;42
5.1;3.1 Verteilung eines Merkmals;42
5.2;3.2 Maße der zentralen Tendenz;59
5.3;3.3 Quantile und einfache Kennzahlen für die Streuung von Daten;68
5.4;3.4 Maße für Streuung und Form metrischer Variablen;74
5.5;3.5 Empfehlungen für weiterführende Literatur;86
5.6;3.6 Software-gestützte Berechnung;86
6;4. Von der Stichprobe zur Grundgesamtheit: Statistisches Schließen;94
6.1;4.1 Wahrscheinlichkeit und Wahrscheinlichkeitsverteilungen;95
6.2;4.2 Statistisches Schätzen;121
6.3;4.3 Statistisches Testen;137
6.4;4.4 Komplexe Stichproben;182
6.5;4.5 Empfehlungen für weiterführende Literatur;194
6.6;4.6 Software-gestützte Berechnung;195
7;5. Bivariate Analyse;202
7.1;5.1 Analyse von Kreuztabellen;203
7.2;5.2 Zusammenhang zweier metrischer Merkmale;217
7.3;5.3 Zusammenhänge zwischen ordinalskalierten Merkmalen;226
7.4;5.4 Varianzanalyse;232
7.5;5.5 Empfehlungen für weiterführende Literatur;239
7.6;5.6 Software-gestützte Berechnung;239
8;6. Regressionsanalyse;244
8.1;6.1 Idee der linearen Regressionsanalyse;244
8.2;6.2 Aufstellen eines Regressionsmodells in der Praxis;250
8.3;6.3 Inferenzstatistik und Regressionsdiagnostik;258
8.4;6.4 Empfehlungen für weiterführende Literatur;261
8.5;6.5 Software-gestützte Berechnung;262
9;Literaturverzeichnis;266
10;Index;270
