Luo / Zhang | Cloud Computing – CLOUD 2023 | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, Band 14204, 95 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Luo / Zhang Cloud Computing – CLOUD 2023

16th International Conference, Held as Part of the Services Conference Federation, SCF 2023, Shenzhen, China, December 17–18, 2023, Proceedings
1. Auflage 2024
ISBN: 978-3-031-51709-9
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

16th International Conference, Held as Part of the Services Conference Federation, SCF 2023, Shenzhen, China, December 17–18, 2023, Proceedings

E-Book, Englisch, Band 14204, 95 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-031-51709-9
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

This book constitutes the refereed proceedings of the 7th International Conference on Cloud Computing, CLOUD 2023, held in Shenzhen, China, during December 17–18, 2023.The 5 full papers and 3 short papers in this book were carefully reviewed and selected from 13 submissions. The conference facilitates the exploration of emerging research areas and the shaping of the future landscape of cloud computing.
Luo / Zhang Cloud Computing – CLOUD 2023 jetzt bestellen!

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Luo, Min
Zhang, Liang-Jie

Weitere Infos & Material

Leveraging Blockchain and NFTs for Collaborative Real Estate Transactions.- Dialectical relationship analysis of data governance elements in the financial format.- Exploration and Practice of Digital Transformation for Small and Medium sized Enterprises.- The Role of Metadata in Data Asset Management in Civil Aviation Information Field.- Blockchain-driven Dog Care System: Leveraging NFTs, IPFS, and Smart Contracts for Advanced Dog Medical Record Management.- Difficulties and solutions for industrial data security and compliance governance.- Exploration and Practice of Blockchain Universal On-chain Data Structure in Business Systems.- Difficulties and Countermeasures in Data Asset Pricing.

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