Mukhopadhyay / Oksuz / Yuan | Deep Generative Models | Buch | 978-3-031-72743-6 | sack.de

Buch, Englisch, Band 15224, 224 Seiten, Paperback, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 365 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Mukhopadhyay / Oksuz / Yuan

Deep Generative Models

4th MICCAI Workshop, DGM4MICCAI 2024, Held in Conjunction with MICCAI 2024, Marrakesh, Morocco, October 10, 2024, Proceedings
2025
ISBN: 978-3-031-72743-6
Verlag: Springer International Publishing

4th MICCAI Workshop, DGM4MICCAI 2024, Held in Conjunction with MICCAI 2024, Marrakesh, Morocco, October 10, 2024, Proceedings

Buch, Englisch, Band 15224, 224 Seiten, Paperback, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 365 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-031-72743-6
Verlag: Springer International Publishing


This book constitutes the proceedings of the 4th workshop on Deep Generative Models for Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, DGM4MICCAI 2024, held in conjunction with the 27th International conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, MICCAI 2024, in Marrakesh, Morocco in October 2024.

The 21 papers presented here were carefully reviewed and selected from 40 submissions. These papers deal with a broad range of topics, ranging from methodology (such as Causal inference, Latent interpretation, Generative factor analysis) to Applications (such as Mammography, Vessel imaging, Surgical videos and more).

Mukhopadhyay / Oksuz / Yuan Deep Generative Models jetzt bestellen!

Zielgruppe


Research



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.