Önen / Domingo-Ferrer | Privacy in Statistical Databases | Buch | 978-3-031-69650-3 | sack.de

Buch, Englisch, Band 14915, 438 Seiten, Paperback, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 680 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Önen / Domingo-Ferrer

Privacy in Statistical Databases

International Conference, PSD 2024, Antibes Juan-les-Pins, France, September 25¿27, 2024, Proceedings
2024
ISBN: 978-3-031-69650-3
Verlag: Springer Nature Switzerland

International Conference, PSD 2024, Antibes Juan-les-Pins, France, September 25¿27, 2024, Proceedings

Buch, Englisch, Band 14915, 438 Seiten, Paperback, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 680 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-031-69650-3
Verlag: Springer Nature Switzerland


This book constitutes the refereed proceedings of the International Conference on Privacy in Statistical Databases, PSD 2024, held in Antibes Juan-les-Pins, France, during September 25-27, 2024.

The 28 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 46 submissions. They were organized in topical sections as follows: Privacy models and concepts; Microdata protection; Statistical table protection; Synthetic data generation methods; Synthetic data generation software; Disclosure risk assessment; Spatial and georeferenced data; Machine learning and privacy; and Case studies.

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Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Privacy models and concepts.- Microdata protection.- Statistical table protection.- Synthetic data generation methods.- Synthetic data generation software.- Disclosure risk assessment.- Spatial and georeferenced data.- Machine learning and privacy.- Case studies.



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