Pang / Zhang | Dependable Software Engineering. Theories, Tools, and Applications | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 203 Seiten, eBook

Reihe: Programming and Software Engineering

Pang / Zhang Dependable Software Engineering. Theories, Tools, and Applications

6th International Symposium, SETTA 2020, Guangzhou, China, November 24–27, 2020, Proceedings
1. Auflage 2020
ISBN: 978-3-030-62822-2
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

6th International Symposium, SETTA 2020, Guangzhou, China, November 24–27, 2020, Proceedings

E-Book, Englisch, 203 Seiten, eBook

Reihe: Programming and Software Engineering

ISBN: 978-3-030-62822-2
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



This book constitutes the proceedings of the 6th International Symposium on Dependable Software Engineering, SETTA 2020, held in Guangzhou, China, in November 2020. The 10 full and 1 short paper included in this volume were carefully reviewed and selected from 20 submissions. They deal with latest research results and ideas on bridging the gap between formal methods and software engineering.
Pang / Zhang Dependable Software Engineering. Theories, Tools, and Applications jetzt bestellen!

Zielgruppe


Research


Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


The Road Ahead for Supervisor Synthesis.- Reentrancy? Yes. Reentrancy bug? No.- Graph Transformation Systems: a Semantics Based on (Stochastic) Symmetric Nets.- Modelling and Implementation of Unmanned Aircraft Collision Avoidance.- Randomized Re nement Checking of Timed I/O Automata.- Computing Linear Arithmetic Representation for Reachability Relation of One-counter Automata.- Compiling FL^{res} on Finite Words.- Symbolic Model Checking with Sentential Decision Diagrams.- Probably Approximately Correct Interpolants Generation.- Symbolic Verification of MPI Programs with Non-deterministic Synchronizations.- Learning Safe Neural Network Controllers with Barrier Certificates.- Software Defect-proneness Prediction Based on Package Cohesion and Coupling Metrics.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.