Pimenidis / Angelov / Jayne | Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2022 | E-Book | sack.de
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E-Book, Englisch, Band 13529, 761 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Pimenidis / Angelov / Jayne Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2022

31st International Conference on Artificial Neural Networks, Bristol, UK, September 6–9, 2022, Proceedings, Part I
1. Auflage 2022
ISBN: 978-3-031-15919-0
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

31st International Conference on Artificial Neural Networks, Bristol, UK, September 6–9, 2022, Proceedings, Part I

E-Book, Englisch, Band 13529, 761 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-031-15919-0
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



The 4-volumes set of LNCS 13529, 13530, 13531, and 13532 constitutes the proceedings of the 31st International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN 2022, held in Bristol, UK, in September 2022.

The total of 255 full papers presented in these proceedings was carefully reviewed and selected from 561 submissions. ICANN 2022 is a dual-track conference featuring tracks in brain inspired computing and machine learning and artificial neural networks, with strong cross-disciplinary interactions and applications.

Chapter “Sim-to-Real Neural Learning with Domain Randomisation for Humanoid Robot Grasping ” is available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 International License via link.springer.com.

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Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Deep Learning.- , Neural Network Theory.- Relational Learning, Reinforcement Learning.- Natural language processing, Generative Models.- Graphical Models, Recommender Systems.- Image Processing, Recurrent Networks.- Evolutionary Neural Networks.- Unsupervised Neural Networks.- Neural Network Models.



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