Pimenidis / Angelov / Jayne | Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2022 | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, Band 13532, 795 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Pimenidis / Angelov / Jayne Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2022

31st International Conference on Artificial Neural Networks, Bristol, UK, September 6–9, 2022, Proceedings; Part IV
1. Auflage 2022
ISBN: 978-3-031-15937-4
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

31st International Conference on Artificial Neural Networks, Bristol, UK, September 6–9, 2022, Proceedings; Part IV

E-Book, Englisch, Band 13532, 795 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-031-15937-4
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

The 4-volumes set of LNCS 13529, 13530, 13531, and 13532 constitutes the proceedings of the 31st International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN 2022, held in Bristol, UK, in September 2022.

The total of 255 full papers presented in these proceedings was carefully reviewed and selected from 561 submissions. ICANN 2022 is a dual-track conference featuring tracks in brain inspired computing and machine learning and artificial neural networks, with strong cross-disciplinary interactions and applications.

Pimenidis / Angelov / Jayne Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2022 jetzt bestellen!

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Pimenidis, Elias
Angelov, Plamen
Jayne, Chrisina
Papaleonidas, Antonios
Aydin, Mehmet
Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.