Statistik schrittweise verstehen

Lehr- und Arbeitsbuch
1. Auflage 2019
ISBN: 978-3-8252-8561-6
Verlag: UTB GmbH

Buch, Deutsch, 185 Seiten, BC, Format (B × H): 203 mm x 266 mm, Gewicht: 485 g

Reihe: UTB

Für viele Bachelorstudierende ist die Statistik ein Angstfach. Doch das muss nicht sein. Dieses Arbeitsbuch nimmt die Furcht Schritt für Schritt. Es hilft Studierenden dabei, den Statistikstoff selbst zu erarbeiten und verschafft schnell erste Erfolgserlebnisse. Die Themen werden anhand von Aufgabenstellungen vorgestellt, die sich in vorbereiteten Tabellenvorlagen selbst praktisch lösen lassen – Musterlösungen stehen online bereit und ermöglichen eine schnelle Kontrolle der eigenen Berechnungen. Der Autor selbst gibt zudem noch aufbauende Lerntipps per Video. Das Buch richtet sich an Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Lehrende können es in ihre Veranstaltung integrieren oder zur zusätzlichen Übung empfehlen. Dafür sind in jedem Kapitel Aufgaben enthalten. Parallel zum Buch erscheint eine Formelsammlung. Fazit: Dieses Arbeitsbuch stellt einen idealen Einstieg in die Welt der Formeln, Tabellen und Diagramme dar.

Zielgruppe

Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

Autoren/Hrsg.

Schmidt, Peter

Fachgebiete

• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik und -statistik
• Sozialwissenschaften Soziologie | Soziale Arbeit Soziologie Allgemein Empirische Sozialforschung, Statistik
• Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre Volkswirtschaftslehre Allgemein Ökonometrie

Inhaltsverzeichnis

Was Sie vorher wissen sollten 9
Das Fallbeispiel im Buch: die StudierBar 9
Das Konzept des Buches - Statistik schrittweise verstehen 10
Teil I: Deskriptive (beschreibende) Statistik
1 Worum geht's? Allgemeine Grundlagen und Fallbeispiel 13
1.1 Was ist Statistik? 13
1.2 „Zahlen bitte" - aber woher? Ablauf einer statistischen Untersuchung 13
1.3 Was für Merkmale gibt es? Typen und Skalen statistischer Merkmale 20
2 Einzelne Merkmale: Auswertung und Darstellung 21
2.1 Wie oft kommen die einzelnen Werte vor? Statistische Häufigkeiten 22
2.2 Im Durchschnitt: Lagemaße (Mittelwerte) 31
2.3 Schwankende Einsichten: Streuungsmaße 41
3 Mehrere Merkmale im Verhältnis: mehrdimensionale Daten 47
3.1 Allgemeine Grundbegriffe: Darstellung und Randverteilungen 48
3.2 Zusammenhänge zwischen metrisch skalierten Merkmalen 50
3.3 Vorlieben: Rangkorrelationen für ordinal skalierte Merkmale 67
3.4 Alles Latte? Kontingenzanalyse bei nominal skalierten Variablen 70
4 As Time goes by: Zeitreihenanalyse 74
4.1 Quer- und Längsschnittdaten 74
4.2 Komponenten einer Zeitreihe 75
4.3 Glättung durch Gleitende Durchschnitte 77
4.4 Glättung durch lineare Trendfunktion - nach der Methode der Kleinsten Quadrate 79
4.5 Ermittlung der Saisonkomponente und Saisonbereinigung 83
4.6 Prognosen 87
5 Alles in Maßen - Maß- und Indexzahlen 90
5.1 Verhältniszahlen 90
5.2 Preis- und Mengenindizes 92
Teil II: Induktive (schließende) Statistik
6 (Wie) viele Möglichkeiten? Kombinatorik & Wahrscheinlichkeitsrechnung 100
6.1 Kombinatorik 101
6.2 Grundbegriffe und Definitionen der Wahrscheinlichkeitsrechnung 103
6.3 Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten 105
7 Die Basis - Theoretische Verteilungen 112
7.1 Zufallsvariablen 112
7.2 Einige spezielle Verteilungen 120
8 Zum guten Schluss. von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit 138
8.1 Schätztheorie 138
8.2 Konfidenzintervalle zur Parameterschätzung 139
8.3 Hypothesentests 148
8.4 Parametrische Tests 153
8.5 Nicht-Parametrische Tests (Beispiel: Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest) 165
9 Wiederholungs- und Übersichtsfragen 169
10 Schlusswort 171
11 Literaturhinweise 173
12 Anhang 174
12.1 Anmerkungen zu den Aufgaben und Lösungshinweisen 174
12.2 Fallbeispiel StudierBar: Fragenbogen – Beispiel 174
12.3 Datenanalyse in Excel 176
12.4 Schritt-für-Schritt-Beispiele für zwei- und einseitige Tests 179
Abbildungsverzeichnis 183
Tabellenverzeichnis 185

Über Autor(innen)

Schmidt, Peter
Prof. Dr. Peter Schmidt lehrt Volkswirtschaftslehre und Statistik an der Hochschule Bremen.

Prof. Dr. Peter Schmidt lehrt Volkswirtschaftslehre und Statistik an der Fachhochschule Bremen.