Sun / Yang / Yin | Biometric Recognition | Buch | 978-3-319-02960-3 | sack.de

Buch, Englisch, Band 8232, 469 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 733 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Sun / Yang / Yin

Biometric Recognition

8th Chinese Conference, CCBR 2013, Jinan, China, November 16-17, 2013, Proceedings
2013
ISBN: 978-3-319-02960-3
Verlag: Springer International Publishing

8th Chinese Conference, CCBR 2013, Jinan, China, November 16-17, 2013, Proceedings

Buch, Englisch, Band 8232, 469 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 733 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-319-02960-3
Verlag: Springer International Publishing


This book constitutes the refereed proceedings of the 8th Chinese Conference on Biometric Recognition, CCBR 2013, held in Jinan, China, in November 2013. The 57 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from among 100 submissions. The papers address the problems in face, fingerprint, palm print, vein biometrics, iris and ocular biometrics, behavioral biometrics and other related topics, and contribute new ideas to research and development of reliable and practical solutions for biometric authentication.
Sun / Yang / Yin Biometric Recognition jetzt bestellen!

Zielgruppe


Professional/practitioner

Weitere Infos & Material


Normalization for Unconstrained Pose-Invariant 3D Face Recognition.- An Improved Adaptive weighted LTP algorithm for Face Recognition.- Robust Face Recognition Based on Spatially-Weighted Sparse Coding.- An illumination invariant face recognition scheme to Combining Normalized Structural Descriptor with Single Scale Retinex.- Shape Constraint and Multi-Feature Fusion Particle Filter For Facial Feature Point Tracking.- LPQ based Static and Dynamic Modeling of Facial Expressions in 3D Videos.- Analysis on Features and Metrics in Face Image Retrieval System.- Weight Competitive Coding for Finger-Knuckle-Print Verification.- Identification of People at a distance Using Effective Block List.- Morphological Investigations of Skulls for Sex Determination based on Sparse Principal Component Analysis.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.