E-Book, Deutsch, Band 272, 151 Seiten, eBook
Reihe: IPA-IAO-Forschung und Praxis
Svejda Berechnung charakteristischer Spritzbild- und Qualitätsmerkmale beim Lackieren
1998
ISBN: 978-3-642-47918-2
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
- Einsatz neuronaler Netze -
E-Book, Deutsch, Band 272, 151 Seiten, eBook
Reihe: IPA-IAO-Forschung und Praxis
ISBN: 978-3-642-47918-2
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Weitere Infos & Material
1 Einleitung.- 2 Aktueller Stand der industriellen Lackiertechnik.- 2.1 Der Lackierprozeß am Beispiel der Automobil-Serienlackierung.- 2.2 Lackieren durch Zerstäuben.- 2.3 Automation in der Lackiertechnik.- 2.4 Einflußgrößen auf die Spritzstrahl-, Spritzbild-und Qualitäts- merkmale.- 2.5 Berechnungsverfahren für Spritzstrahl-, Spritzbild- und Qualitätsmerkmale.- 3 Grundlagen zur Berechnung charakteristischer Spritzbild- und Qualitätsmerkmale beim pneumatischen Spritzlackieren.- 3.1 Auswahl der Merkmale, Definitionen.- 3.2 Regressionsverfahren.- 3.3 Neuronale Netze.- 4 Experimentelle Untersuchungen zur Ermittlung der Parameterabhängigkeit der Spritzbild- und Qualitätsmerkmale beim pneumatischen Spritzlackieren.- 4.1 Parameterauswahl, Definition der Variationsbereiche.- 4.2 Versuchsdurchführung und Meßtechnik.- 4.3 Versuchsergebnisse.- 5 Entwicklung eines neuronalen Netzes zur Berechnung der Spritzbild- und Qualitätsmerkmale beim pneumatischen Spritzackieren.- 5.1 Netzarchitektur, Programmbeschreibung.- 5.2 Netztraining.- 5.3 Berechnungen, Verifikation der Ergebnisse.- 6 Regressionsverfahren zur Berechnung von Spritzbildmerkmalen.- 6.1 Programmstruktur und -ablauf.- 6.2 Berechnungen, Ergebnisse.- 7 Gegenüberstellung der eingesetzten Berechnungsverfahren.- 8 Anwendung der Berechnung charakteristischer Spritzbildmerkmale zur Bahnplanung für Beschichtungsautomaten.- 8.1 Programmstruktur.- 8.2 Bahnberechnung.- 8.3 Berechnung des Schichtdickenverlaufs einer Flächenlackierung, experimentelle Verifikation.- 9 Fehlerbetrachtungen.- 9.1 Versuchsdurchführung.- 9.2 Simulationsberechnungen.- 10 Anwendung des neuronalen Netzes bei der Hochrotationszerstäubung, Einsatzmöglichkeiten bei der Prozeßüberwachung.- 10.1 Anwendung des neuronalen Netzes bei derHochrotationszerstäubung mit elektrostatischer Lackaufladung.- 10.2 Einsatzmöglichkeiten des neuronalen Netzes bei der qualitäts- Prozeßüberwachung.- 11 Zusammenfassung und Ausblick.- 12 Literaturverzeichnis.- Lebenslauf.
