Villwock | Big Data in Otolaryngology | Buch | 978-0-443-10520-3 | sack.de

Buch, Englisch, Format (B × H): 191 mm x 235 mm, Gewicht: 360 g

Villwock

Big Data in Otolaryngology


Erscheinungsjahr 2024
ISBN: 978-0-443-10520-3
Verlag: Churchill Livingstone

Buch, Englisch, Format (B × H): 191 mm x 235 mm, Gewicht: 360 g

ISBN: 978-0-443-10520-3
Verlag: Churchill Livingstone

Big data plays an increasingly important role in today's practice of otolaryngology and in all of healthcare. In Big Data in Otolaryngology, Dr. Jennifer Villwock leads a team of expert authors who provide a comprehensive view of many key impacts of big data in otolaryngology-including understanding what big data is and what we can and cannot learn from it; best practices regarding analysis; translating findings to clinical care and associated cautions; ethical issues; and future directions. -
Covers the clinical relevance of big data in otolaryngology, lessons and limitations of large administrative datasets, biologic big data, and much more.

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Discusses artificial intelligence (AI) in otolaryngology and its clinical application.

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Presents a patient perspective on big data in otolaryngology and its use in clinical care, as well as a glimpse into the future of big data.

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Compiles the knowledge and expertise of leading experts in the field who have assembled the most up-to-date recommendations for managing big data in otolaryngology.

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Consolidates today's available information on this timely topic into a single, convenient resource.
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Autoren/Hrsg.

Villwock, Jennifer A.

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

1 Big datadScience fiction or clinically relevant
2 Large administrative datasets: Lessons and limitations
3 Sources of high-dimensional datadThe electronic health record, health systems, and insurance and payor data
4 Best practices when interpreting big data studies: Considerations and red flags
5 Current big data approaches to clinical questions in tolaryngology
6 Bias in big data: Historically underrepresented groups and implications
7 Artificial intelligence in otolaryngology
8 The patient perspective on big data and its use in clinical care

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