Wang / Han | Sublinear Algorithms for Big Data Applications | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 85 Seiten, eBook

Reihe: SpringerBriefs in Computer Science

Wang / Han Sublinear Algorithms for Big Data Applications


1. Auflage 2015
ISBN: 978-3-319-20448-2
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Englisch, 85 Seiten, eBook

Reihe: SpringerBriefs in Computer Science

ISBN: 978-3-319-20448-2
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

The brief focuses on applying sublinear algorithms to manage critical big data challenges. The text offers an essential introduction to sublinear algorithms, explaining why they are vital to large scale data systems. It also demonstrates how to apply sublinear algorithms to three familiar big data applications: wireless sensor networks, big data processing in Map Reduce and smart grids. These applications present common experiences, bridging the theoretical advances of sublinear algorithms and the application domain. Sublinear Algorithms for Big Data Applications is suitable for researchers, engineers and graduate students in the computer science, communications and signal processing communities.
Wang / Han Sublinear Algorithms for Big Data Applications jetzt bestellen!

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Wang, Dan
Han, Zhu

Weitere Infos & Material

Introduction.- Basics for Sublinear Algorithms.- Applications for Wireless Sensor Networks.- Applications for Big Data Processing.- Applications for a Smart Grid.- Concluding Remarks.

Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.