Data Engineering

1. Auflage 2001
ISBN: 978-0-471-41656-2
Verlag: Wiley

Buch, Englisch, 296 Seiten, Format (B × H): 161 mm x 240 mm, Gewicht: 613 g

Eines der wenigen Bücher, die die wichtigsten theoretischen und praktischen Werkzeuge zur Analyse komplexer Systeme auch für Nicht-Fachleute verständlich erklären! Das Material wurde einer erfolgreichen einschlägigen Vorlesung entnommen. Von einem ftp-Server können zugehörige MATLAB- und Mathematica-Tools und Simulationen abgerufen werden.

Autoren/Hrsg.

Wolkenhauer, Olaf

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken
• Interdisziplinäres Wissenschaften Wissenschaften: Forschung und Information Kybernetik, Systemtheorie, Komplexe Systeme
• Mathematik | Informatik Mathematik Mathematik Allgemein Grundlagen der Mathematik
• Mathematik | Informatik Mathematik Mathematik Interdisziplinär Systemtheorie
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Mathematik für Informatiker

Inhaltsverzeichnis

Preface.

Acknowledgments.

Introduction.

System Analysis.

Uncertainty Techniques.

Learning from Data: System Identification.

Propositions as Subsets of the Data Space.

Fuzzy Systems and Identification.

Random-Set Modelling and Identification.

Certain Uncertainty.

Fuzzy Inference Engines.

Fuzzy Classification.

Fuzzy Control.

Fuzzy Mathematics.

Summary.

Appendices.

Index.

Über Autor(innen)

OLAF WOLKENHAUER, PhD, holds degrees from the University of Applied Sciences in Hamburg, Germany and the University of Portsmouth in England and received his doctorate in Control Engineering from the University of Manchester Institute of Science and Technology (UMIST). He currently holds joint lectureships at UMIST in the Department of Biomolecular Sciences and the Department of Electrical Engineering and Electronics (Control Systems Center).