Zhou / Jia | Causal Inference | Buch | 978-981-97-7811-9 | sack.de

Buch, Englisch, Band 2200, 95 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm

Reihe: Communications in Computer and Information Science

Zhou / Jia

Causal Inference

6th Pacific Causal Inference Conference, Pcic 2024, Shanghai, China, July 5-6, 2024, Revised Selected Papers
2024. Auflage 2024
ISBN: 978-981-97-7811-9
Verlag: Springer Nature Singapore

6th Pacific Causal Inference Conference, Pcic 2024, Shanghai, China, July 5-6, 2024, Revised Selected Papers

Buch, Englisch, Band 2200, 95 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm

Reihe: Communications in Computer and Information Science

ISBN: 978-981-97-7811-9
Verlag: Springer Nature Singapore


This book constitutes the revised selected papers of the 6th Pacific Causal Inference Conference, PCIC 2024, held in Shanghai, China, during July 5–6, 2024.

The 8 papers included in these proceedings were carefully reviewed and selected from 15 submissions. They aim to promote research and developmental activities in the fields of Causal Inference and Artificial Intelligence.

Zhou / Jia Causal Inference jetzt bestellen!

Zielgruppe


Research


Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


Avoiding the Unconfoundednes Assumption: Counterfactual Inference Considering Unobserved Confounders.-Causal Inference in the Multiverse of Hazard.- A Continuous Structural Intervention Distance to Compare Causal Graphs.- Detection Windows from Hidden Markov Model for Discovering Varying Causal Relations Between Time Series.- Endogenous Confounding in Causal Decomposition Analysis.- Evaluation Criteria for Causal Discovery Without Ground-truth Graphs.- Optimizing Experimental Design for Causal Effect Estimation with Partial Measurements.- Exploring the Use of Q-learning in Causal Inference for Adaptive Interventions.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.