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    Baldi | Deep Learning in Science | Buch | Sack Fachmedien

    Baldi Deep Learning in Science

    Erscheinungsjahr 2021
    Verlag: Cambridge University Press
    ISBN: 978-1-108-84535-9
    Medium: Buch
    66,50 € (inkl. MwSt.)
    Lieferzeit ca. 10 Werktage
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    Ghatak | Deep Learning with R | Buch | Sack Fachmedien

    Ghatak Deep Learning with R

    1. Auflage 2019
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-13-5849-4
    Medium: Buch
    96,29 € (inkl. MwSt.)
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    DiSessa / Noss / Hoyles | Computers and Exploratory Learning | Buch | Sack Fachmedien

    DiSessa / Noss / Hoyles Computers and Exploratory Learning

    Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 1995
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-63359-1
    Medium: Buch
    160,49 € (inkl. MwSt.)
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    Paluszek / Thomas / Ham | Practical MATLAB Deep Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Paluszek / Thomas / Ham Practical MATLAB Deep Learning

    A Projects-Based Approach
    2. Auflage 2022
    Verlag: Apress
    ISBN: 978-1-4842-7911-3
    Medium: Buch
    64,19 € (inkl. MwSt.)
    Lieferzeit ca. 10 Werktage
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    Johri / Verma / Paul | Applications of Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Johri / Verma / Paul Applications of Machine Learning

    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-15-3356-3
    Medium: Buch
    171,19 € (inkl. MwSt.)
    Lieferzeit ca. 10 Werktage
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    Butz | Anticipatory Learning Classifier Systems | Buch | Sack Fachmedien

    Butz Anticipatory Learning Classifier Systems

    Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 2002
    Verlag: Springer US
    ISBN: 978-1-4613-5290-7
    Medium: Buch
    106,99 € (inkl. MwSt.)
    Lieferzeit ca. 10 Werktage
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    Johri / Paul / Verma | Applications of Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Johri / Paul / Verma Applications of Machine Learning

    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-15-3359-4
    Medium: Buch
    171,19 € (inkl. MwSt.)
    Lieferzeit ca. 10 Werktage
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    Jordan | Learning in Graphical Models | Buch | Sack Fachmedien

    Jordan Learning in Graphical Models

    Erscheinungsjahr 1999
    Verlag: MIT Press Ltd
    ISBN: 978-0-262-60032-3
    Medium: Buch
    19,00 € (inkl. MwSt.)
    Lieferzeit ca. 10 Werktage
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    Smets / Gabbay | Abductive Reasoning and Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Smets / Gabbay Abductive Reasoning and Learning

    2000
    Verlag: Springer Netherlands
    ISBN: 978-0-7923-6565-5
    Medium: Buch
    213,99 € (inkl. MwSt.)
    Lieferzeit ca. 10 Werktage
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    Kundakcioglu / Pardalos | Mathematical Programming in Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Kundakcioglu / Pardalos Mathematical Programming in Machine Learning

    1., 2012
    Verlag: Springer-Verlag New York
    ISBN: 978-0-387-92856-2
    Medium: Buch
    78,54 € (inkl. MwSt.)
    Lieferzeit ca. 10 Werktage
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    Yan | Computational Methods for Deep Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Yan Computational Methods for Deep Learning

    Theoretic, Practice and Applications
    1. Auflage 2021
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-61083-8
    Medium: Buch
    64,19 € (inkl. MwSt.)
    Lieferzeit ca. 10 Werktage
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    Fred / Madani / Sansone | Deep Learning Theory and Applications | Buch | Sack Fachmedien

    Fred / Madani / Sansone Deep Learning Theory and Applications

    First International Conference, DeLTA 2020, Virtual Event, July 8-10, 2020, and Second International Conference, DeLTA 2021, Virtual Event, July 7¿9, 2021, Revised Selected Papers
    1. Auflage 2023
    Verlag: Springer Nature Switzerland
    ISBN: 978-3-031-37319-0
    Medium: Buch
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    Lin / Fang / Li | Accelerated Optimization for Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Lin / Fang / Li Accelerated Optimization for Machine Learning

    First-Order Algorithms
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-15-2909-2
    Medium: Buch
    160,49 € (inkl. MwSt.)
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    Niyogi | The Informational Complexity of Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Niyogi The Informational Complexity of Learning

    Perspectives on Neural Networks and Generative Grammar
    Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 1998
    Verlag: Springer US
    ISBN: 978-1-4613-7493-0
    Medium: Buch
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    Kovacs / Bull | Foundations of Learning Classifier Systems | Buch | Sack Fachmedien

    Kovacs / Bull Foundations of Learning Classifier Systems

    1. Auflage. Softcover version of original hardcover Auflage 2005
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-06413-5
    Medium: Buch
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    Benavides-Prado / Erfani / Koh | Data Science and Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Benavides-Prado / Erfani / Koh Data Science and Machine Learning

    21st Australasian Conference, AusDM 2023, Auckland, New Zealand, December 11¿13, 2023, Proceedings
    1. Auflage 2024
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-99-8695-8
    Medium: Buch
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    Kutyniok / Grohs | Mathematical Aspects of Deep Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Kutyniok / Grohs Mathematical Aspects of Deep Learning

    Erscheinungsjahr 2022
    Verlag: Cambridge University Press
    ISBN: 978-1-316-51678-2
    Medium: Buch
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    Yan | Computational Methods for Deep Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Yan Computational Methods for Deep Learning

    Theory, Algorithms, and Implementations
    2. Auflage 2023
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-99-4822-2
    Medium: Buch
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    Hansen / Adcock | Compressive Imaging: Structure, Sampling, Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Hansen / Adcock Compressive Imaging: Structure, Sampling, Learning

    Erscheinungsjahr 2021
    Verlag: Cambridge University Press
    ISBN: 978-1-108-42161-4
    Medium: Buch
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    Lanzi / Wilson / Stolzmann | Advances in Learning Classifier Systems | Buch | Sack Fachmedien

    Lanzi / Wilson / Stolzmann Advances in Learning Classifier Systems

    Third International Workshop, IWLCS 2000, Paris, France, September 15-16, 2000. Revised Papers
    2001
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-42437-6
    Medium: Buch
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    Fred / Madani / Sansone | Deep Learning Theory and Applications | Buch | Sack Fachmedien

    Fred / Madani / Sansone Deep Learning Theory and Applications

    Third International Conference, DeLTA 2022, Lisbon, Portugal, July 12¿14, 2022, Revised Selected Papers
    1. Auflage 2023
    Verlag: Springer Nature Switzerland
    ISBN: 978-3-031-37316-9
    Medium: Buch
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    Doshita / Nishida / Furukawa | Algorithmic Learning Theory - ALT '92 | Buch | Sack Fachmedien

    Doshita / Nishida / Furukawa Algorithmic Learning Theory - ALT '92

    Third Workshop, ALT '92, Tokyo, Japan, October 20-22, 1992. Proceedings
    1993
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-57369-2
    Medium: Buch
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    Lin / Li / Fang | Accelerated Optimization for Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Lin / Li / Fang Accelerated Optimization for Machine Learning

    First-Order Algorithms
    2020. Auflage 2021
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-15-2912-2
    Medium: Buch
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    Leordeanu | Unsupervised Learning in Space and Time | Buch | Sack Fachmedien

    Leordeanu Unsupervised Learning in Space and Time

    A Modern Approach for Computer Vision using Graph-based Techniques and Deep Neural Networks
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-42130-4
    Medium: Buch
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    Herbrich | Learning Kernel Classifiers: Theory and Algorithms | Buch | Sack Fachmedien

    Herbrich Learning Kernel Classifiers: Theory and Algorithms

    Neuausgabe 2001
    Verlag: MIT PR
    ISBN: 978-0-262-08306-5
    Medium: Buch
    49,00 € (inkl. MwSt.)
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