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    Dong / Zhang / Ding | Deep Reinforcement Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Dong / Zhang / Ding Deep Reinforcement Learning

    Fundamentals, Research and Applications
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-15-4097-4
    Medium: Buch
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    Dorronsoro / Talbi / Pavone | Optimization and Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Dorronsoro / Talbi / Pavone Optimization and Learning

    5th International Conference, OLA 2022, Syracuse, Sicilia, Italy, July 18¿20, 2022, Proceedings
    1. Auflage 2022
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-031-22038-8
    Medium: Buch
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    Gaber / Rehman | Federated Learning Systems | Buch | Sack Fachmedien

    Gaber / Rehman Federated Learning Systems

    Towards Next-Generation AI
    1. Auflage 2021
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-70603-6
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    Aydin / Celebi | Unsupervised Learning Algorithms | Buch | Sack Fachmedien

    Aydin / Celebi Unsupervised Learning Algorithms

    1. Auflage 2016
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-24209-5
    Medium: Buch
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    Goebel / Yu / Xiong | Trustworthy Federated Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Goebel / Yu / Xiong Trustworthy Federated Learning

    First International Workshop, FL 2022, Held in Conjunction with IJCAI 2022, Vienna, Austria, July 23, 2022, Revised Selected Papers
    1. Auflage 2023
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-031-28995-8
    Medium: Buch
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    Principe | Information Theoretic Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Principe Information Theoretic Learning

    Renyi's Entropy and Kernel Perspectives
    2010
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-1-4614-2585-4
    Medium: Buch
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    Roopaei / Amunategui | Monetizing Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Roopaei / Amunategui Monetizing Machine Learning

    Quickly Turn Python ML Ideas into Web Applications on the Serverless Cloud
    1. Auflage 2018
    Verlag: Apress
    ISBN: 978-1-4842-3872-1
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    El-Amir / Hamdy | Deep Learning Pipeline | Buch | Sack Fachmedien

    El-Amir / Hamdy Deep Learning Pipeline

    Building a Deep Learning Model with Tensorflow
    1. Auflage 2019
    Verlag: Apress
    ISBN: 978-1-4842-5348-9
    Medium: Buch
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    Patel | Praxisbuch Unsupervised Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Patel Praxisbuch Unsupervised Learning

    Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren
    1. Auflage 2020
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-127-1
    Medium: Buch
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    Santry | Demystifying Deep Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Santry Demystifying Deep Learning

    An Introduction to the Mathematics of Neural Networks
    1. Auflage 2023
    Verlag: Wiley
    ISBN: 978-1-394-20560-8
    Medium: Buch
    128,50 € (inkl. MwSt.)
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    Andriessen / Suthers / Baker | Arguing to Learn | Buch | Sack Fachmedien

    Andriessen / Suthers / Baker Arguing to Learn

    Confronting Cognitions in Computer-Supported Collaborative Learning Environments
    1. Auflage. Softcover version of original hardcover Auflage 2003
    Verlag: Springer Netherlands
    ISBN: 978-90-481-6320-5
    Medium: Buch
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    Wang / Zhu | Automated Machine Learning and Meta-Learning for Multimedia | Buch | Sack Fachmedien

    Wang / Zhu Automated Machine Learning and Meta-Learning for Multimedia

    1. Auflage 2021
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-88134-4
    Medium: Buch
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    Tsihrintzis / Jain / Virvou | Advances in Machine Learning/Deep Learning-based Technologies | Buch | Sack Fachmedien

    Tsihrintzis / Jain / Virvou Advances in Machine Learning/Deep Learning-based Technologies

    Selected Papers in Honour of Professor Nikolaos G. Bourbakis ¿ Vol. 2
    1. Auflage 2022
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-76796-9
    Medium: Buch
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    Herrera / Ventura / Bello | Multiple Instance Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Herrera / Ventura / Bello Multiple Instance Learning

    Foundations and Algorithms
    1. Auflage 2016
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-47758-9
    Medium: Buch
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    Sharma / Arikawa | Algorithmic Learning Theory | Buch | Sack Fachmedien

    Sharma / Arikawa Algorithmic Learning Theory

    7th International Workshop, ALT '96, Sydney, Australia, October 23 - 25, 1996. Proceedings
    1996
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-61863-8
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    Ben-David | Computational Learning Theory | Buch | Sack Fachmedien

    Ben-David Computational Learning Theory

    Third European Conference, EuroCOLT '97, Jerusalem, Israel, March 17 - 19, 1997, Proceedings
    1997
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-62685-5
    Medium: Buch
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    Wilmott | Grundkurs Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Wilmott Grundkurs Machine Learning

    Aus der Buchreihe »Informatik verstehen«. Ideal zum Selbststudium
    1. Auflage 2020
    Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-8362-7598-9
    Medium: Buch
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    Jantke / Zeugmann / Shinohara | Algorithmic Learning Theory | Buch | Sack Fachmedien

    Jantke / Zeugmann / Shinohara Algorithmic Learning Theory

    6th International Workshop, ALT '95, Fukuoka, Japan, October 18 - 20, 1995. Proceedings
    1995
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-60454-9
    Medium: Buch
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    Jain / Zeugmann / Munos | Algorithmic Learning Theory | Buch | Sack Fachmedien

    Jain / Zeugmann / Munos Algorithmic Learning Theory

    24th International Conference, ALT 2013, Singapore, October 6-9, 2013, Proceedings
    2013
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-40934-9
    Medium: Buch
    53,49 € (inkl. MwSt.)
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    Tsihrintzis / Lampropoulos | Machine Learning Paradigms | Buch | Sack Fachmedien

    Tsihrintzis / Lampropoulos Machine Learning Paradigms

    Applications in Recommender Systems
    2015
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-19134-8
    Medium: Buch
    106,99 € (inkl. MwSt.)
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    Tsihrintzis / Jain / Virvou | Machine Learning Paradigms | Buch | Sack Fachmedien

    Tsihrintzis / Jain / Virvou Machine Learning Paradigms

    Applications of Learning and Analytics in Intelligent Systems
    1. Auflage 2019
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-15627-5
    Medium: Buch
    106,99 € (inkl. MwSt.)
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    Plaat | Learning to Play | Buch | Sack Fachmedien

    Plaat Learning to Play

    Reinforcement Learning and Games
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-59237-0
    Medium: Buch
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    Li / Cui / Lai | Machine Learning Algorithms | Buch | Sack Fachmedien

    Li / Cui / Lai Machine Learning Algorithms

    Adversarial Robustness in Signal Processing
    1. Auflage 2022
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-031-16374-6
    Medium: Buch
    149,79 € (inkl. MwSt.)
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    Zocca / Spacagna / Slater | Python Deep Learning | eBook | Sack Fachmedien
    E-Book

    Zocca / Spacagna / Slater Python Deep Learning

    Next generation techniques to revolutionize computer vision, AI, speech and data analysis
    1. Auflage 2017
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78646-066-0
    Medium: eBook
    Format: EPUB
     Kopierschutz: Kein
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    Vapnik | Statistical Learning Theory | Buch | Sack Fachmedien

    Vapnik Statistical Learning Theory

    1. Auflage 1998
    Verlag: Wiley
    ISBN: 978-0-471-03003-4
    Medium: Buch
    249,50 € (inkl. MwSt.)
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