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    Vijayvargia | Machine Learning with Python | eBook | Sack Fachmedien
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    Vijayvargia Machine Learning with Python

    Design and Develop Machine Learning and Deep Learning Technique using real world code examples
    1. Auflage 2018
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-93-87284-88-3
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    Zhang / Rajapakse / Zomaya | Machine Learning in Bioinformatics | Buch | Sack Fachmedien

    Zhang / Rajapakse / Zomaya Machine Learning in Bioinformatics

    1. Auflage 2008
    Verlag: Wiley
    ISBN: 978-0-470-11662-3
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    Vatsa / Singh / Majumdar | Deep Learning in Biometrics | eBook | Sack Fachmedien
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    Vatsa / Singh / Majumdar Deep Learning in Biometrics

    Erscheinungsjahr 2018
    Verlag: Taylor & Francis
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    Kuzmiakova | Machine Learning and Biometrics | Buch | Sack Fachmedien

    Kuzmiakova Machine Learning and Biometrics

    Erscheinungsjahr 2021
    Verlag: Arcler Press
    ISBN: 978-1-77469-104-5
    Medium: Buch
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    Steffe / Nesher / Cobb | Theories of Mathematical Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Steffe / Nesher / Cobb Theories of Mathematical Learning

    Erscheinungsjahr 1996
    Verlag: Taylor & Francis
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    Medium: Buch
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    Chelouah / Siarry | Optimization and Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Chelouah / Siarry Optimization and Machine Learning

    Optimization for Machine Learning and Machine Learning for Optimization
    1. Auflage 2022
    Verlag: Wiley
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    Medium: Buch
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    Ciaburro / Joshi | Python Machine Learning Cookbook, | eBook | Sack Fachmedien
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    Ciaburro / Joshi Python Machine Learning Cookbook,

    Over 100 recipes to progress from smart data analytics to deep learning using real-world datasets
    2. Auflage 2019
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78980-075-3
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    Renault / Boumerdassi / Mühlethaler | Machine Learning for Networking | Buch | Sack Fachmedien

    Renault / Boumerdassi / Mühlethaler Machine Learning for Networking

    First International Conference, MLN 2018, Paris, France, November 27¿29, 2018, Revised Selected Papers
    1. Auflage 2019
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    Muazu Musa / Abdullah / Taha Machine Learning in Sports

    Identifying Potential Archers
    1. Auflage 2019
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    Ghatak | Deep Learning with R | Buch | Sack Fachmedien

    Ghatak Deep Learning with R

    1. Auflage 2019
    Verlag: Springer Nature Singapore
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    Shi / Tan / Zhang | Simulated Evolution and Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Shi / Tan / Zhang Simulated Evolution and Learning

    11th International Conference, SEAL 2017, Shenzhen, China, November 10¿13, 2017, Proceedings
    1. Auflage 2017
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-68758-2
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    Aggarwal | Machine Learning for Text | Buch | Sack Fachmedien

    Aggarwal Machine Learning for Text

    1. Auflage 2018
    Verlag: Springer International Publishing
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    Zheng / Yao | Nanophotonics and Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Zheng / Yao Nanophotonics and Machine Learning

    Concepts, Fundamentals, and Applications
    2023
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    Hirschle | Machine Learning für Zeitreihen | eBook | Sack Fachmedien
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    Hirschle Machine Learning für Zeitreihen

    Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep Learning-Verfahren mit Python. Inkl. E-Book
    1. Auflage 2020
    Verlag: Carl Hanser
    ISBN: 978-3-446-46814-6
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    Guru / Javed / Kumar | Data Analytics and Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Guru / Javed / Kumar Data Analytics and Learning

    Proceedings of DAL 2022
    1. Auflage 2024
    Verlag: Springer Nature Singapore
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    Ernst / Schweikard | Fundamentals of Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Ernst / Schweikard Fundamentals of Machine Learning

    Support Vector Machines Made Easy
    1. Auflage 2020
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    Ciaburro | Keras Reinforcement Learning Projects | eBook | Sack Fachmedien
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    Ciaburro Keras Reinforcement Learning Projects

    9 projects exploring popular reinforcement learning techniques to build self-learning agents
    1. Auflage 2018
    Verlag: De Gruyter
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    Hirschle | Machine Learning für Zeitreihen | eBook | Sack Fachmedien
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    Hirschle Machine Learning für Zeitreihen

    Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep Learning-Verfahren mit Python. Inkl. E-Book
    1. Auflage 2020
    Verlag: Carl Hanser
    ISBN: 978-3-446-46830-6
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    Chew Go Machine Learning Projects

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    Amaratunga | Deep Learning on Windows | Buch | Sack Fachmedien

    Amaratunga Deep Learning on Windows

    Building Deep Learning Computer Vision Systems on Microsoft Windows
    1. Auflage 2020
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    Arif / Rahim | Deep Learning for Engineers | Buch | Sack Fachmedien

    Arif / Rahim Deep Learning for Engineers

    1. Auflage 2024
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    Verdhan | Supervised Learning with Python | Buch | Sack Fachmedien

    Verdhan Supervised Learning with Python

    Concepts and Practical Implementation Using Python
    1. Auflage 2020
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    Krishnan / Anand / Srinivasan Handbook on Federated Learning

    Advances, Applications and Opportunities
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    Michelucci | Advanced Applied Deep Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Michelucci Advanced Applied Deep Learning

    Convolutional Neural Networks and Object Detection
    1. Auflage 2019
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    Krishnapuram / Yu / Rao | Cost-Sensitive Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Krishnapuram / Yu / Rao Cost-Sensitive Machine Learning

    1. Auflage 2019
    Verlag: Taylor & Francis Ltd (Sales)
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