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    2. Auflage 2020
    Verlag: Cambridge University Press
    ISBN: 978-1-108-48072-7
    Medium: Buch
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    Principe Information Theoretic Learning

    Renyi's Entropy and Kernel Perspectives
    2010
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-1-4614-2585-4
    Medium: Buch
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    Ahn / Chen / Moore Iterative Learning Control

    Robustness and Monotonic Convergence for Interval Systems
    2007
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-1-84628-846-3
    Medium: Buch
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    Dong / Zhang / Ding Deep Reinforcement Learning

    Fundamentals, Research and Applications
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-15-4097-4
    Medium: Buch
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    Quinonero-Candela / d'Alché-Buc / Dagan Machine Learning Challenges

    Evaluating Predictive Uncertainty, Visual Object Classification, and Recognizing Textual Entailment, First Pascal Machine Learning Challenges Workshop, MLCW 2005, Southampton, UK, April 11-13, 2005, Revised Selected Papers
    2006
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-33427-9
    Medium: Buch
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    Kent / du Boulay AI for Learning

    1. Auflage 2022
    Verlag: CRC Press
    ISBN: 978-1-032-03921-3
    Medium: Buch
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    Li / Cui / Lai Machine Learning Algorithms

    Adversarial Robustness in Signal Processing
    1. Auflage 2022
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-031-16377-7
    Medium: Buch
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    Vitanyi Computational Learning Theory

    Second European Conference, EuroCOLT '95, Barcelona, Spain, March 13 - 15, 1995. Proceedings
    1995
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-59119-1
    Medium: Buch
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    Jantke / Yokomori / Kobayashi Algorithmic Learning Theory

    4th International Workshop, ALT '93, Tokyo, Japan, November 8-10, 1993. Proceedings
    1993
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-57370-8
    Medium: Buch
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    Gavaldà / Jantke / Takimoto Algorithmic Learning Theory

    14th International Conference, ALT 2003, Sapporo, Japan, October 17-19, 2003, Proceedings
    2003
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-540-20291-2
    Medium: Buch
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    Peters / Kober Learning Motor Skills

    From Algorithms to Robot Experiments
    Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 2014
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-37732-2
    Medium: Buch
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    Jantke / Arikawa Algorithmic Learning Theory

    4th International Workshop on Analogical and Inductive Inference, AII '94, 5th International Workshop on Algorithmic Learning Theory, ALT '94, Reinhardsbrunn Castle, Germany, October 10 - 15, 1994. Proceedings
    1994
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-58520-6
    Medium: Buch
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    Ahn / Chen / Moore Iterative Learning Control

    Robustness and Monotonic Convergence for Interval Systems
    1. Auflage. Softcover version of original hardcover Auflage 2007
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-1-84996-658-0
    Medium: Buch
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    Singaram / Iyengar / Madni Deep Learning Networks

    Design, Development and Deployment
    1. Auflage 2024
    Verlag: Springer Nature Switzerland
    ISBN: 978-3-031-39243-6
    Medium: Buch
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    Peters / Sigaud From Motor Learning to Interaction Learning in Robots

    1. Auflage. 2010
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-05180-7
    Medium: Buch
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    Jo Deep Learning Foundations

    2023
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-031-32878-7
    Medium: Buch
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    Bien Iterative Learning Control

    Analysis, Design, Integration and Applications
    Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 1998
    Verlag: Springer US
    ISBN: 978-1-4613-7575-3
    Medium: Buch
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    Dong / Zhang / Ding Deep Reinforcement Learning

    Fundamentals, Research and Applications
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-15-4094-3
    Medium: Buch
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