Fachgebiet
Medium
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  • 1137
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  • 2
Erscheinungsjahr
  • 11
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  • 2179
  • 1891
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  • 1585
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Preis
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    Principe Information Theoretic Learning

    Renyi's Entropy and Kernel Perspectives
    2010
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-1-4614-2585-4
    Medium: Buch
    213,99 € (inkl. MwSt.)
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    Wani / Sayed-Mouchaweh / Kantardzic Deep Learning Applications

    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-15-1815-7
    Medium: Buch
    128,39 € (inkl. MwSt.)
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    Luong / Nayak Multi-aspect Learning

    Methods and Applications
    2023
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-031-33559-4
    Medium: Buch
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    Ahn / Chen / Moore Iterative Learning Control

    Robustness and Monotonic Convergence for Interval Systems
    2007
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-1-84628-846-3
    Medium: Buch
    160,49 € (inkl. MwSt.)
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    Vidyasagar Learning and Generalisation

    With Applications to Neural Networks
    2. Auflage Softcover version of original hardcover Auflage 2002
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-1-84996-867-6
    Medium: Buch
    192,59 € (inkl. MwSt.)
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    Dong / Zhang / Ding Deep Reinforcement Learning

    Fundamentals, Research and Applications
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-15-4097-4
    Medium: Buch
    181,89 € (inkl. MwSt.)
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    Quinonero-Candela / d'Alché-Buc / Dagan Machine Learning Challenges

    Evaluating Predictive Uncertainty, Visual Object Classification, and Recognizing Textual Entailment, First Pascal Machine Learning Challenges Workshop, MLCW 2005, Southampton, UK, April 11-13, 2005, Revised Selected Papers
    2006
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-33427-9
    Medium: Buch
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    Kent / du Boulay AI for Learning

    1. Auflage 2022
    Verlag: CRC Press
    ISBN: 978-1-032-03921-3
    Medium: Buch
    36,40 € (inkl. MwSt.)
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    Li / Cui / Lai Machine Learning Algorithms

    Adversarial Robustness in Signal Processing
    1. Auflage 2022
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-031-16377-7
    Medium: Buch
    149,79 € (inkl. MwSt.)
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    Vitanyi Computational Learning Theory

    Second European Conference, EuroCOLT '95, Barcelona, Spain, March 13 - 15, 1995. Proceedings
    1995
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-59119-1
    Medium: Buch
    53,49 € (inkl. MwSt.)
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    Jantke / Yokomori / Kobayashi Algorithmic Learning Theory

    4th International Workshop, ALT '93, Tokyo, Japan, November 8-10, 1993. Proceedings
    1993
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-57370-8
    Medium: Buch
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    Gavaldà / Jantke / Takimoto Algorithmic Learning Theory

    14th International Conference, ALT 2003, Sapporo, Japan, October 17-19, 2003, Proceedings
    2003
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-540-20291-2
    Medium: Buch
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    Peters / Kober Learning Motor Skills

    From Algorithms to Robot Experiments
    Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 2014
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-37732-2
    Medium: Buch
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    Jantke / Arikawa Algorithmic Learning Theory

    4th International Workshop on Analogical and Inductive Inference, AII '94, 5th International Workshop on Algorithmic Learning Theory, ALT '94, Reinhardsbrunn Castle, Germany, October 10 - 15, 1994. Proceedings
    1994
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-58520-6
    Medium: Buch
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    Luong / Nayak Multi-aspect Learning

    Methods and Applications
    2023
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-031-33562-4
    Medium: Buch
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    Ahn / Chen / Moore Iterative Learning Control

    Robustness and Monotonic Convergence for Interval Systems
    1. Auflage. Softcover version of original hardcover Auflage 2007
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-1-84996-658-0
    Medium: Buch
    160,49 € (inkl. MwSt.)
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    Singaram / Iyengar / Madni Deep Learning Networks

    Design, Development and Deployment
    1. Auflage 2024
    Verlag: Springer Nature Switzerland
    ISBN: 978-3-031-39243-6
    Medium: Buch
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    Trevelyan Learning Engineering Practice

    1. Auflage 2020
    Verlag: Taylor & Francis Ltd (Sales)
    ISBN: 978-0-367-65181-7
    Medium: Buch
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    Shih Learning SOLIDWORKS 2018

    1. Auflage 2018
    Verlag: SDC Publications
    ISBN: 978-1-63057-145-0
    Medium: Buch
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    Shih Learning SOLIDWORKS 2022

    Modeling, Assembly and Analysis
    1. Auflage 2022
    Verlag: SDC Publications
    ISBN: 978-1-63057-476-5
    Medium: Buch
    79,50 € (inkl. MwSt.)
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    Shih Learning SOLIDWORKS 2017

    1. Auflage 2017
    Verlag: SDC Publications
    ISBN: 978-1-63057-068-2
    Medium: Buch
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    Giannakos Non-Formal and Informal Science Learning in the ICT Era

    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-15-6749-0
    Medium: Buch
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    Peters / Sigaud From Motor Learning to Interaction Learning in Robots

    1. Auflage. 2010
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-05180-7
    Medium: Buch
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    Trevelyan Learning Engineering Practice

    1. Auflage 2020
    Verlag: Taylor & Francis Ltd
    ISBN: 978-0-367-65179-4
    Medium: Buch
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    Jo Deep Learning Foundations

    2023
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-031-32878-7
    Medium: Buch
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